RACING DATA
2022-04-10 鹿野山特別(中山9R)
一般競走 · 芝 2,000m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 22.8℃
- 相対湿度
- 38%
- 風速
- 3.5m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
千葉観測所(競馬場から約18.9km)・2022/4/10 13:00:00(日本時間)。発走75分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-04-10 | 9.4 | 12.2 / 12.7 | 5.1 / 4.3 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はゾンニッヒ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | ゾンニッヒ | 牡4 | 菅原明良 | 池江泰寿 | 460kg (-6) | 119.2 | — | 3.7 |
| 2 | 12 | モーソンピーク | 牡5 | 石川裕紀人 | 国枝栄 | 500kg (-18) | 119.2 | — | 3.4 |
| 3 | 5 | ワンデイモア | 牡4 | 田辺裕信 | 国枝栄 | 540kg (+10) | 119.7 | — | 5.5 |
| 4 | 1 | アナゴサン | 牡4 | 津村明秀 | 牧田和弥 | 466kg (-4) | 119.8 | — | 3.3 |
| 5 | 4 | リリーブライト | 牡4 | 内田博幸 | 西田雄一郎 | 476kg (+2) | 120.2 | — | 8.5 |
| 6 | 10 | マイネルステレール | 牡6 | 丹内祐次 | 菊川正達 | 486kg (-2) | 120.6 | — | 68.8 |
| 7 | 7 | インペリアルフィズ | 牡8 | 大野拓弥 | 和田勇介 | 478kg (0) | 120.8 | — | 186.1 |
| 8 | 3 | ニシノアジャスト | 牡4 | 勝浦正樹 | 小手川準 | 530kg (-8) | 120.9 | — | 98.3 |
| 9 | 9 | ブラックデビル | せん7 | 永野猛蔵 | 中野栄治 | 472kg (0) | 120.9 | — | 225 |
| 10 | 8 | ウインアルカンナ | 牝5 | 黛弘人 | 武市康男 | 478kg (-4) | 121.1 | — | 29.5 |
| 11 | 2 | ナックイルシーブ | 牡4 | 木幡巧也 | 杉浦宏昭 | 516kg (-4) | 121.2 | — | 54.5 |
| 12 | 6 | コスモスタック | 牡5 | 柴田大知 | 鈴木慎太郎 | 472kg (+4) | 121.6 | — | 91.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.4 / 10.7 / 12.0 / 12.4 / 12.8 / 12.2 / 12.0 / 11.7 / 11.2 / 11.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 370 |
| 複勝 | 11 | 150 |
| 複勝 | 12 | 130 |
| 複勝 | 5 | 150 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (8,6)-12,1,2(4,11)10,9,5,3-7 | 8,6-12(1,2)(4,11)(10,9)(5,3)-7 | (8,6)(1,12)(10,2,11)4,9,5,3,7 | (8,12,11)(1,6,10)(4,5,2,9)3,7 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容