RACING DATA
2022-03-21 第36回フラワーカップ(GIII)(中山11R)
一般競走 · 芝 1,800m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 11.9℃
- 相対湿度
- 43%
- 風速
- 1.1m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0.5mm
- 72時間降水量
- 51.5mm
千葉観測所(競馬場から約18.9km)・2022/3/21 14:00:00(日本時間)。発走105分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-03-21 | 8.9 | 14.1 / 13.3 | 10.9 / 8.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はスタニングローズ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | スタニングローズ | 牝3 | 川田将雅 | 高野友和 | 474kg (-2) | 108.5 | — | 4.4 |
| 2 | 5 | ニシノラブウインク | 牝3 | 三浦皇成 | 小手川準 | 462kg (+6) | 108.6 | — | 36.7 |
| 3 | 3 | シンティレーション | 牝3 | 横山武史 | 池上昌和 | 458kg (-4) | 108.9 | — | 3.7 |
| 4 | 8 | ダイム | 牝3 | 横山和生 | 昆貢 | 428kg (-12) | 109 | — | 17.7 |
| 5 | 10 | デインティハート | 牝3 | 菅原明良 | 黒岩陽一 | 490kg (-2) | 109.1 | — | 7.8 |
| 6 | 2 | パーソナルハイ | 牝3 | 藤岡康太 | 矢作芳人 | 464kg (+2) | 109.2 | — | 5.6 |
| 7 | 9 | キタサンシュガー | 牝3 | 坂井瑠星 | 清水久詞 | 446kg (+2) | 109.5 | — | 9.6 |
| 8 | 6 | モカフラワー | 牝3 | 石川裕紀人 | 相沢郁 | 452kg (+4) | 109.5 | — | 5.6 |
| 9 | 12 | ティズグロリアス | 牝3 | C.ルメール | 木村哲也 | 414kg (0) | 109.7 | — | 14.9 |
| 10 | 4 | コルベイユ | 牝3 | 勝浦正樹 | 新開幸一 | 422kg (-4) | 109.7 | — | 63.2 |
| 11 | 7 | アポロルタ | 牝3 | 吉田豊 | 中舘英二 | 430kg (0) | 111 | — | 131.3 |
| 12 | 11 | アプサラー | 牝3 | 津村明秀 | 田島俊明 | 430kg (-10) | 112.6 | — | 189.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.8 / 11.9 / 12.2 / 12.2 / 12.2 / 11.8 / 12.0 / 11.4 / 12.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 440 |
| 複勝 | 1 | 170 |
| 複勝 | 5 | 550 |
| 複勝 | 3 | 150 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 4(5,11)(1,3)(6,7)10(2,8)12,9 | 4,5(1,11)(3,7)(2,6,10)8,12,9 | 4,5(1,11,10)(3,7)(2,6)(8,12)-9 | 4,5(1,10)(2,3)11(8,6)(9,12,7) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容