RACING DATA
2022-11-06 2歳新馬(東京4R)
一般競走 · ダート 1,300m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-11-06 | 9.3 | 13.6 / 13.3 | 2.3 / 2.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はサニーサフラン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | サニーサフラン | 牡2 | 坂井瑠星 | 中野栄治 | 496kg (—) | 80.7 | — | 13.4 |
| 2 | 9 | アンジュール | 牝2 | 嶋田純次 | 佐藤吉勝 | 422kg (—) | 81 | — | 75.7 |
| 3 | 12 | クレセントウイング | 牡2 | C.デムーロ | 手塚貴久 | 476kg (—) | 81.2 | — | 1.7 |
| 4 | 1 | ミヤコノティアラ | 牝2 | 荻野極 | 土田稔 | 442kg (—) | 81.8 | — | 27 |
| 5 | 10 | キタノマーベラス | 牝2 | 石川裕紀人 | 松永康利 | 430kg (—) | 81.9 | — | 87.2 |
| 6 | 6 | ペガーズブリエ | 牡2 | 大野拓弥 | 和田勇介 | 500kg (—) | 82 | — | 6.6 |
| 7 | 3 | ロジェ | 牝2 | 三浦皇成 | 岩戸孝樹 | 440kg (—) | 82.1 | — | 7.3 |
| 8 | 8 | シティウォリアー | 牝2 | 杉原誠人 | 稲垣幸雄 | 444kg (—) | 82.1 | — | 167.3 |
| 9 | 5 | イズジョーノバトン | 牝2 | 菱田裕二 | 本間忍 | 474kg (—) | 82.2 | — | 111.1 |
| 10 | 15 | アグリモニー | 牝2 | 江田照男 | 大江原哲 | 442kg (—) | 82.2 | — | 22.4 |
| 11 | 13 | ガリレオノクツシタ | 牡2 | 岩田望来 | 西田雄一郎 | 490kg (—) | 82.3 | — | 59.3 |
| 12 | 16 | ナムラオードリー | 牝2 | 山田敬士 | 石栗龍彦 | 442kg (—) | 82.5 | — | 242.8 |
| 13 | 14 | ラルミナ | 牝2 | 丸田恭介 | 田村康仁 | 436kg (—) | 83.6 | — | 37.7 |
| 14 | 11 | タリア | 牝2 | M.デムーロ | 矢野英一 | 434kg (—) | 83.6 | — | 20.2 |
| 15 | 2 | クリノビッグママ | 牝2 | 松岡正海 | 石毛善彦 | 426kg (—) | 84 | — | 95.6 |
| 16 | 7 | ペイシャボビー | 牡2 | 田辺裕信 | 小西一男 | 498kg (—) | 84.1 | — | 29.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):6.9 / 11.5 / 12.5 / 12.8 / 12.5 / 12.1 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 1340 |
| 複勝 | 4 | 250 |
| 複勝 | 9 | 810 |
| 複勝 | 12 | 130 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 5,9(2,11)10,4(8,14)(3,12)(16,15)(1,6)-(13,7) | 5,9(2,11,10)(8,4)14(3,12)15(1,16)6,13,7 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容