RACING DATA
2022-10-08 2歳未勝利(東京3R)
一般競走 · 芝 1,400m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-10-08 | 8.7 | 17.3 / 17.7 | 14.9 / 14.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はマルチャン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | マルチャン | 牡2 | 丸田恭介 | 武市康男 | 450kg (+4) | 80.9 | — | 6.9 |
| 2 | 10 | スティルディマーレ | 牡2 | C.ルメール | 国枝栄 | 514kg (+12) | 80.9 | — | 3.4 |
| 3 | 2 | ルーフ | 牝2 | 田辺裕信 | 清水久詞 | 490kg (+4) | 81 | — | 2.6 |
| 4 | 7 | ハルオーブ | 牡2 | 三浦皇成 | 武井亮 | 440kg (-4) | 81.7 | — | 6.2 |
| 5 | 4 | ピンクジン | 牝2 | 永野猛蔵 | 南田美知雄 | 428kg (+4) | 81.8 | — | 13.4 |
| 6 | 15 | マホロバ | 牡2 | 菅原明良 | 和田正一郎 | 502kg (-8) | 81.9 | — | 29.4 |
| 7 | 3 | アスキーアート | 牝2 | 松岡正海 | 小野次郎 | 418kg (+4) | 81.9 | — | 431.1 |
| 8 | 11 | エコロジョイアー | 牡2 | 横山武史 | 加藤征弘 | 482kg (-10) | 82 | — | 45 |
| 9 | 14 | リサリサ | 牝2 | 内田博幸 | 田村康仁 | 464kg (+8) | 82 | — | 21.1 |
| 10 | 1 | アナザームーン | 牡2 | 武藤雅 | 水野貴広 | 448kg (0) | 82.4 | — | 169.4 |
| 11 | 6 | バトルトウショウ | 牝2 | 木幡巧也 | 杉浦宏昭 | 438kg (+4) | 83.2 | — | 354.6 |
| 12 | 9 | シャンハイドール | 牝2 | 小林脩斗 | 久保田貴士 | 424kg (+2) | 83.3 | — | 249.3 |
| 13 | 13 | ノーブルジャック | 牡2 | 原優介 | 粕谷昌央 | 398kg (0) | 83.5 | — | 56.5 |
| 14 | 12 | グラシアーノ | 牝2 | 藤田菜七子 | 根本康広 | 406kg (-10) | 84 | — | 370.9 |
| 15 | 5 | ナックアロマ | 牝2 | 田中勝春 | 宗像義忠 | 408kg (-12) | 84.4 | — | 354.6 |
| 16 | 16 | リュウノフラワー | 牝2 | 小林凌大 | 小西一男 | 438kg (-10) | 87.4 | — | 398.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.5 / 10.5 / 11.0 / 12.1 / 11.7 / 11.3 / 11.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 690 |
| 複勝 | 8 | 160 |
| 複勝 | 10 | 140 |
| 複勝 | 2 | 120 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 10-2(11,7)(4,15)(1,8,14)(3,12)9,13-(6,16)-5 | 10-(2,7)11(4,15)(8,14)1,12-3,9-(6,13)-16-5 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容