RACING DATA
2022-05-15 青竜ステークス(東京10R)
一般競走 · ダート 1,600m · 13頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 19.1℃
- 相対湿度
- 54%
- 風速
- 2.3m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 40mm
東京観測所(競馬場から約24.2km)・2022/5/15 13:00:00(日本時間)。発走120分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-05-15 | 9.2 | 15.2 / 14.9 | 10.6 / 10.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はハセドン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | ハセドン | 牡3 | 横山典弘 | 安田翔伍 | 478kg (-6) | 95.5 | — | 9.9 |
| 2 | 10 | ホウオウルーレット | 牡3 | 横山武史 | 栗田徹 | 494kg (-4) | 95.6 | — | 5.3 |
| 3 | 12 | バトルクライ | 牡3 | 戸崎圭太 | 高木登 | 486kg (+4) | 95.7 | — | 23.5 |
| 4 | 7 | ヴァルツァーシャル | 牡3 | 三浦皇成 | 高木登 | 476kg (-2) | 95.7 | — | 5.9 |
| 5 | 8 | ペイシャエス | 牡3 | 菅原明良 | 小西一男 | 480kg (-2) | 95.9 | — | 4.5 |
| 6 | 4 | ベストリーガード | 牡3 | 木幡巧也 | 牧光二 | 470kg (+6) | 96.7 | — | 62.4 |
| 7 | 9 | グットディール | 牡3 | C.ルメール | 須貝尚介 | 490kg (-2) | 97 | — | 14.2 |
| 8 | 2 | ウラヤ | 牡3 | 岩田望来 | 野中賢二 | 476kg (-4) | 97 | — | 19.9 |
| 9 | 5 | オディロン | 牡3 | 池添謙一 | 浜田多実雄 | 484kg (-4) | 97.6 | — | 10.1 |
| 10 | 11 | リッキーマジック | 牝3 | 田辺裕信 | 加藤征弘 | 516kg (0) | 97.6 | — | 3.7 |
| 11 | 6 | ダンディジャック | 牡3 | 石橋脩 | 佐藤吉勝 | 478kg (0) | 98.1 | — | 152 |
| 12 | 13 | スマートラプター | 牡3 | 武豊 | 西園正都 | 508kg (0) | 98.5 | — | 46.8 |
| 13 | 1 | クロステック | 牡3 | 坂井瑠星 | 大久保龍志 | 464kg (-4) | 99.1 | — | 172.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 11.0 / 11.9 / 12.0 / 12.1 / 11.9 / 12.1 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 990 |
| 複勝 | 3 | 340 |
| 複勝 | 10 | 220 |
| 複勝 | 12 | 580 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 4(8,9)13,11-(10,12)-(1,5)2(6,7)-3 | (4,8)(9,13)11-10,12-(2,1,5)(6,7)3 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容