RACING DATA
2022-02-12 雲雀ステークス(東京10R)
一般競走 · 芝 1,400m · 13頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 9℃
- 相対湿度
- 42%
- 風速
- 2.8m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 29.5mm
東京観測所(競馬場から約24.2km)・2022/2/12 14:00:00(日本時間)。発走70分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-02-12 | 8.6 | 15.6 / 15.6 | 12.6 / 12.3 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はララクリスティーヌ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ララクリスティーヌ | 牝4 | 菅原明良 | 斉藤崇史 | 440kg (0) | 81.1 | — | 6.8 |
| 2 | 8 | オパールシャルム | 牝5 | 江田照男 | 武藤善則 | 482kg (-2) | 81.3 | — | 34.7 |
| 3 | 6 | カルリーノ | 牡6 | 石川裕紀人 | 高橋裕 | 524kg (+6) | 81.3 | — | 33.7 |
| 4 | 7 | ランドオブリバティ | 牡4 | M.デムーロ | 鹿戸雄一 | 472kg (-2) | 81.3 | — | 2.3 |
| 5 | 4 | グッドマックス | 牝5 | 丸田恭介 | 堀井雅広 | 488kg (+2) | 81.5 | — | 142.2 |
| 6 | 2 | フォースオブウィル | せん5 | 柴田大知 | 粕谷昌央 | 446kg (+2) | 81.5 | — | 14 |
| 7 | 10 | アントリューズ | 牡6 | 田辺裕信 | 栗田徹 | 516kg (+8) | 81.6 | — | 10.5 |
| 8 | 3 | レガトゥス | 牡4 | C.ルメール | 木村哲也 | 558kg (+10) | 81.8 | — | 3.3 |
| 9 | 5 | ホウオウカトリーヌ | 牝6 | 横山琉人 | 加藤和宏 | 502kg (+4) | 82.1 | — | 250.6 |
| 10 | 9 | ミスビアンカ | 牝5 | 津村明秀 | 高橋義忠 | 456kg (-10) | 82.4 | — | 25.8 |
| 11 | 13 | アーデンフォレスト | 牡6 | 岩田望来 | 藤原英昭 | 460kg (0) | 82.6 | — | 18.9 |
| 12 | 11 | ヒートライトニング | 牝5 | 嶋田純次 | 堀井雅広 | 474kg (-4) | 82.8 | — | 277.6 |
| 13 | 12 | ルナシオン | 牝5 | 杉原誠人 | 藤沢和雄 | 492kg (+22) | 83.5 | — | 19.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 11.1 / 11.6 / 11.7 / 10.8 / 11.7 / 12.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 680 |
| 複勝 | 1 | 250 |
| 複勝 | 8 | 650 |
| 複勝 | 6 | 580 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 8,11-(1,9)(2,12)(4,3,13)7,6-(5,10) | 8,11,9(1,4,12)(2,3,13)(6,7)(5,10) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容