RACING DATA
2022-08-21 閃光特別(新潟9R)
一般競走 · 芝 1,000m · 18頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-08-21 | 9.2 | 14.2 / 17 | 15.4 / 13.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はルルルージュ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | ルルルージュ | 牝4 | 菊沢一樹 | 菊沢隆徳 | 482kg (+6) | 55.3 | — | 11.3 |
| 2 | 17 | ルドラクシャ | 牝5 | 原優介 | 松山将樹 | 466kg (0) | 55.3 | — | 5.5 |
| 3 | 18 | オリアメンディ | 牝4 | 岩部純二 | 石毛善彦 | 476kg (+14) | 55.4 | — | 8.8 |
| 4 | 8 | ロサロッサーナ | 牝3 | 津村明秀 | 伊藤圭三 | 492kg (0) | 55.5 | — | 2 |
| 5 | 13 | ミーハディビーナ | 牝5 | 佐々木大輔 | 和田雄二 | 442kg (+2) | 55.5 | — | 63.5 |
| 6 | 16 | ボンクラージュ | 牝3 | 石川裕紀人 | 矢野英一 | 434kg (-8) | 55.5 | — | 8.5 |
| 7 | 9 | ボレロ | 牝4 | 武藤雅 | 矢野英一 | 474kg (-6) | 55.8 | — | 109.6 |
| 8 | 1 | フロスティクォーツ | 牡4 | 丸田恭介 | 加藤和宏 | 468kg (-4) | 55.9 | — | 253.2 |
| 9 | 15 | サンセットオーラ | 牡7 | 武士沢友治 | 村田一誠 | 458kg (-2) | 56.1 | — | 48.6 |
| 10 | 5 | ダイシンユノ | 牝5 | 嶋田純次 | 戸田博文 | 430kg (+4) | 56.3 | — | 122.9 |
| 11 | 10 | マブセレナード | 牝3 | 菅原明良 | 伊藤大士 | 460kg (+6) | 56.3 | — | 11.6 |
| 12 | 3 | ユナイテッドハーツ | 牡4 | 三浦皇成 | 新開幸一 | 444kg (+10) | 56.3 | — | 161 |
| 13 | 11 | モメチョッタ | 牝6 | 城戸義政 | 石毛善彦 | 460kg (+6) | 56.4 | — | 94.9 |
| 14 | 14 | アメージングサン | せん5 | 内田博幸 | 奥村武 | 448kg (-12) | 56.5 | — | 35.1 |
| 15 | 7 | スマイルアモーレ | 牝4 | 杉原誠人 | 加藤士津八 | 460kg (+4) | 56.7 | — | 63.8 |
| 16 | 2 | ペイシャカレン | 牝3 | 江田照男 | 粕谷昌央 | 436kg (0) | 56.9 | — | 23.2 |
| 17 | 4 | セピアノーツ | 牝4 | 藤田菜七子 | 青木孝文 | 470kg (-14) | 57.1 | — | 117.3 |
| 18 | 6 | リュッカ | 牝5 | 木幡巧也 | 鈴木伸尋 | 418kg (+4) | 57.3 | — | 179.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.2 / 10.6 / 10.7 / 11.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:33.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 12 | 1130 |
| 複勝 | 12 | 380 |
| 複勝 | 17 | 210 |
| 複勝 | 18 | 250 |
コーナー通過順
未収録です。
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容