RACING DATA
2022-05-29 石打特別(新潟9R)
一般競走 · 芝 2,000m · 13頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 25.6℃
- 相対湿度
- 46%
- 風速
- 6.6m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 35.5mm
新潟観測所(競馬場から約15.8km)・2022/5/29 13:00:00(日本時間)。発走85分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-05-29 | 9.7 | 10.8 / 10.7 | 7.9 / 10.3 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はエニシノウタ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | エニシノウタ | 牝4 | 丸山元気 | 笹田和秀 | 448kg (+2) | 119.4 | — | 5.3 |
| 2 | 2 | ヘネラルカレーラ | 牝4 | 角田大和 | 角田晃一 | 474kg (+4) | 119.5 | — | 4.6 |
| 3 | 8 | ブリングトゥライフ | 牝4 | 川又賢治 | 畑端省吾 | 466kg (-16) | 119.6 | — | 14 |
| 4 | 10 | グラヴィテ | 牝4 | 津村明秀 | 鮫島一歩 | 470kg (0) | 119.6 | — | 6.3 |
| 5 | 1 | ブライズルーム | 牝4 | 西村淳也 | 竹内正洋 | 444kg (+12) | 119.7 | — | 3.8 |
| 6 | 9 | アーダレイ | 牝4 | 泉谷楓真 | 庄野靖志 | 460kg (+16) | 120 | — | 16 |
| 7 | 3 | ブリンク | 牝4 | 菱田裕二 | 吉岡辰弥 | 464kg (+16) | 120.3 | — | 11.9 |
| 8 | 4 | セレンゲティ | 牝4 | 武藤雅 | 萩原清 | 464kg (+8) | 120.3 | — | 81.7 |
| 9 | 13 | クオンタム | 牝4 | 黛弘人 | 村田一誠 | 442kg (0) | 120.5 | — | 29.4 |
| 10 | 12 | ピナ | 牝4 | 秋山稔樹 | 蛯名利弘 | 488kg (+6) | 120.8 | — | 9.9 |
| 11 | 11 | ラストエクセル | 牝5 | 藤田菜七子 | 平田修 | 434kg (-10) | 121.1 | — | 72.4 |
| 12 | 5 | ユーベルント | 牝4 | 丹内祐次 | 堀内岳志 | 442kg (0) | 121.7 | — | 161.2 |
| 13 | 7 | コウソクカレン | 牝4 | 勝浦正樹 | 中舘英二 | 494kg (0) | 122.3 | — | 21 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.7 / 10.7 / 11.2 / 11.5 / 11.7 / 12.2 / 12.7 / 12.1 / 11.5 / 13.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 530 |
| 複勝 | 6 | 170 |
| 複勝 | 2 | 170 |
| 複勝 | 8 | 280 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 12-3-(10,7)(6,1,8)(2,9)11(13,4,5) | 12-(10,3)(1,7)(6,9,8)(2,4,11)(13,5) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容