RACING DATA
2022-11-12 会津特別(福島10R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-11-12 | 8.9 | 12 / 13.6 | 5.7 / 5.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はジャストザビアンカ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | ジャストザビアンカ | 牝4 | 菊沢一樹 | 牧浦充徳 | 464kg (+4) | 70.2 | — | 14.4 |
| 2 | 15 | ヤマニンプティパ | 牝5 | 田中勝春 | 千田輝彦 | 434kg (-24) | 70.3 | — | 58.2 |
| 3 | 9 | フチサンメルチャン | 牡5 | 小牧太 | 服部利之 | 470kg (-2) | 70.5 | — | 51.3 |
| 4 | 10 | ニューアリオン | 牡4 | 菱田裕二 | 新谷功一 | 484kg (-6) | 70.6 | — | 9.1 |
| 5 | 13 | ジュストコル | 牡4 | 丸山元気 | 大久保龍志 | 506kg (-6) | 70.6 | — | 12.2 |
| 6 | 6 | ダテボレアス | 牡3 | 酒井学 | 西園正都 | 490kg (+2) | 70.6 | — | 10.7 |
| 7 | 1 | ショウナンマッハ | 牡3 | 斎藤新 | 茶木太樹 | 502kg (+8) | 70.6 | — | 2.5 |
| 8 | 4 | チャイカ | 牝5 | 小沢大仁 | 今野貞一 | 476kg (-2) | 70.7 | — | 14.5 |
| 9 | 12 | ミズノコキュウ | 牝3 | 団野大成 | 水野貴広 | 420kg (+4) | 70.8 | — | 26.5 |
| 10 | 5 | ケリアテソーロ | 牝4 | 原優介 | 伊坂重信 | 440kg (-6) | 70.8 | — | 64 |
| 11 | 2 | セリノーフォス | 牝3 | 松本大輝 | 本田優 | 462kg (+4) | 70.9 | — | 8.9 |
| 12 | 3 | マカオンブラン | 牡5 | 中井裕二 | 今野貞一 | 506kg (+12) | 71.1 | — | 151.4 |
| 13 | 16 | エイシンツーリング | 牡3 | 国分優作 | 田中剛 | 472kg (-6) | 71.2 | — | 165.6 |
| 14 | 11 | ニシノレバンテ | 牡3 | 武藤雅 | 栗田徹 | 490kg (-2) | 71.4 | — | 8.2 |
| 15 | 8 | ディアナグラン | 牝4 | 西村太一 | 大竹正博 | 492kg (0) | 72.2 | — | 70.4 |
| 16 | 14 | チャロアイト | 牝5 | 藤岡佑介 | 池上昌和 | 498kg (-4) | 72.3 | — | 12.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 10.5 / 11.1 / 11.9 / 11.8 / 12.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 1440 |
| 複勝 | 7 | 420 |
| 複勝 | 15 | 1380 |
| 複勝 | 9 | 1480 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 1(2,6,11)(13,12,14)(8,16)7(4,9,10)(3,5,15) | 1(2,6)(13,11,12)(7,16)(8,10)(4,15)(5,9)3,14 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容