RACING DATA
2022-11-12 二本松特別(福島9R)
一般競走 · 芝 2,000m · 15頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-11-12 | 8.9 | 12 / 13.6 | 5.7 / 5.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はサンデイビス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | サンデイビス | 牡4 | 菊沢一樹 | 村田一誠 | 502kg (-4) | 120.7 | — | 12 |
| 2 | 6 | ストップザタイム | 牡3 | 古川吉洋 | 昆貢 | 508kg (-2) | 120.8 | — | 4.6 |
| 3 | 9 | ダノンソフィア | 牝3 | 藤岡佑介 | 佐々木晶三 | 498kg (-4) | 120.8 | — | 2.3 |
| 4 | 7 | マイネルデステリョ | 牡5 | 丸山元気 | 畠山吉宏 | 454kg (0) | 120.8 | — | 11.2 |
| 5 | 1 | ナミブ | せん6 | 嶋田純次 | 南田美知雄 | 468kg (-4) | 121 | — | 130.4 |
| 6 | 4 | サルサロッサ | 牝3 | 団野大成 | 高柳瑞樹 | 446kg (0) | 121.2 | — | 33.8 |
| 7 | 13 | トーセンシエロ | 牝3 | 武藤雅 | 小野次郎 | 414kg (0) | 121.5 | — | 7.5 |
| 8 | 5 | レッドカムイ | 牡4 | 亀田温心 | 嘉藤貴行 | 526kg (-14) | 122 | — | 109.2 |
| 9 | 3 | トピックス | 牡4 | 大塚海渡 | 勢司和浩 | 470kg (-2) | 122.4 | — | 271.1 |
| 10 | 10 | ネージュプドルーズ | 牝3 | 酒井学 | 尾関知人 | 416kg (+10) | 122.4 | — | 121.6 |
| 11 | 12 | フジマサフリーダム | 牡3 | 田中勝春 | 菊川正達 | 520kg (+6) | 122.5 | — | 8.1 |
| 12 | 14 | ジャスコ | 牝3 | 小林凌大 | 尾形和幸 | 458kg (+2) | 122.7 | — | 75.5 |
| 13 | 11 | マーゴットワーズ | 牡3 | 荻野琢真 | 小林真也 | 470kg (+10) | 123.1 | — | 14.3 |
| 14 | 8 | イザトナレバ | せん3 | 秋山稔樹 | 伊坂重信 | 458kg (+4) | 126 | — | 162.5 |
| 15 | 15 | デアリングオウカ | 牝3 | 国分優作 | 加藤士津八 | 442kg (-6) | 126.8 | — | 27.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 11.0 / 11.4 / 12.3 / 12.4 / 12.2 / 12.2 / 12.3 / 12.3 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 2 | 1200 |
| 複勝 | 2 | 290 |
| 複勝 | 6 | 170 |
| 複勝 | 9 | 130 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 9,11(4,13)6,12(2,5,8)7(1,15)(10,14)-3 | 9,11(4,13)(6,12)(2,8)(5,7)1,15(10,14)-3 | 9(11,13)(4,6,12)(2,7)8(5,1)-10-(14,15,3) | (9,13)(4,6)12,2,7(5,11,1)-10-(14,8)3-15 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容