RACING DATA
2022-07-02 3歳以上1勝クラス(福島8R)
一般競走 · ダート 1,700m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 35.3℃
- 相対湿度
- 42%
- 風速
- 2.4m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
福島観測所(競馬場から約1.2km)・2022/7/2 12:00:00(日本時間)。発走125分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-07-02 | 8.7 | 11.8 / 13.6 | 4.9 / 5.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はメデタシメデタシ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | メデタシメデタシ | 牝5 | 菊沢一樹 | 古賀慎明 | 452kg (-18) | 107.2 | — | 38.7 |
| 2 | 7 | ネイリッカ | 牝3 | 永野猛蔵 | 和田勇介 | 448kg (0) | 107.2 | — | 1.7 |
| 3 | 10 | ラッキーミーティア | 牝3 | 宮崎北斗 | 伊坂重信 | 454kg (-4) | 107.3 | — | 5.6 |
| 4 | 3 | クーシフォン | 牝3 | 津村明秀 | 牧光二 | 450kg (+4) | 107.5 | — | 9.7 |
| 5 | 6 | メテオダヴリル | 牝4 | 佐々木大輔 | 高木登 | 500kg (-2) | 107.7 | — | 5.7 |
| 6 | 4 | キタノポケット | 牝5 | 武士沢友治 | 粕谷昌央 | 394kg (-10) | 107.7 | — | 98.1 |
| 7 | 9 | アテンフェアリー | 牝6 | 木幡巧也 | 萱野浩二 | 480kg (+2) | 107.7 | — | 43.2 |
| 8 | 8 | モモエチャン | 牝4 | 柴田大知 | 和田雄二 | 428kg (-34) | 107.8 | — | 94.7 |
| 9 | 1 | ハイスピリッツ | 牝4 | 小林脩斗 | 稲垣幸雄 | 470kg (-3) | 107.8 | — | 151.4 |
| 10 | 2 | ショウナンワオン | 牝3 | 野中悠太郎 | 武市康男 | 448kg (-10) | 108.2 | — | 23.9 |
| 11 | 12 | ルージュフェリーク | 牝4 | 武藤雅 | 尾関知人 | 444kg (-8) | 108.2 | — | 14.5 |
| 12 | 5 | レッドカルム | 牝5 | 江田照男 | 奥村武 | 532kg (+2) | 109.1 | — | 25.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):7.0 / 11.0 / 11.8 / 12.8 / 13.4 / 13.1 / 12.5 / 12.4 / 13.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 3870 |
| 複勝 | 11 | 460 |
| 複勝 | 7 | 110 |
| 複勝 | 10 | 160 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 2,7(3,6)=5(1,10)-4,11,12,8,9 | 2,7,3,6-5,10,1,4,11(8,12)-9 | (2,7,10)4(3,6)(11,5,1)(8,12)9 | (2,7)10,4(3,6)11(5,1)8(9,12) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容