RACING DATA
2022-04-30 雄国沼特別（福島10R）
一般競走 · 芝 2,000m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 14.8℃
- 相対湿度
- 33%
- 風速
- 3.5m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 44.5mm
- 72時間降水量
- 44.5mm
福島観測所（競馬場から約1.2km）・2022/4/30 13:00:00（日本時間）。発走110分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得：2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-04-30 | 8 | 14.2 / 15.5 | 17.8 / 17.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はアウスヴァール。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | アウスヴァール | せん4 | 古川吉洋 | 昆貢 | 482kg (-2) | 122.2 | — | 5.7 |
| 2 | 5 | ドリームインパクト | 牡6 | 丹内祐次 | 国枝栄 | 500kg (0) | 122.2 | — | 3 |
| 3 | 8 | タイセイドリーマー | 牡4 | 荻野極 | 矢作芳人 | 494kg (+2) | 122.5 | — | 30.3 |
| 4 | 1 | ウインミニヨン | 牝4 | 斎藤新 | 長谷川浩大 | 422kg (+2) | 122.5 | — | 5.3 |
| 5 | 12 | マイネルステレール | 牡6 | 菱田裕二 | 菊川正達 | 484kg (-2) | 122.6 | — | 24.8 |
| 6 | 2 | ナックイルシーブ | 牡4 | 勝浦正樹 | 杉浦宏昭 | 518kg (+2) | 122.6 | — | 63.1 |
| 7 | 10 | ウォルフズハウル | 牡6 | 岩田康誠 | 栗田徹 | 470kg (-6) | 122.8 | — | 3.7 |
| 8 | 7 | ロッソモラーレ | 牡5 | 西村淳也 | 清水英克 | 470kg (-8) | 122.8 | — | 14.4 |
| 9 | 6 | フィデリオグリーン | 牡6 | 丸山元気 | 根本康広 | 492kg (-10) | 122.9 | — | 17.3 |
| 10 | 9 | インペリアルフィズ | 牡8 | 武藤雅 | 和田勇介 | 470kg (-8) | 122.9 | — | 78.8 |
| 11 | 11 | ウインアルカンナ | 牝5 | 黛弘人 | 武市康男 | 476kg (-2) | 123 | — | 20.4 |
| 12 | 3 | サブロンカズマ | 牡4 | 原優介 | 安田隆行 | 474kg (+4) | 123.4 | — | 78.9 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.8 / 11.0 / 12.2 / 12.9 / 12.9 / 12.6 / 11.6 / 11.8 / 11.9 / 12.5
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：36.2秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 570 |
| 複勝 | 4 | 190 |
| 複勝 | 5 | 160 |
| 複勝 | 8 | 620 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 4,7(5,8)11(2,3)(6,12)(1,9)-10 | 4-7(5,8)(11,3,9)(2,12)1(6,10) | (4,7)5(8,9)(11,10)1(2,3)12,6 | 4,7,5(8,9)(11,1)10(2,12)(3,6) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容