RACING DATA
2022-04-23 4歳以上1勝クラス(福島8R)
一般競走 · 芝 1,200m · 13頭 · 天候 曇 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 20.4℃
- 相対湿度
- 54%
- 風速
- 2.5m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 3mm
福島観測所(競馬場から約1.2km)・2022/4/23 12:00:00(日本時間)。発走105分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-04-23 | 8 | 12.6 / 12.7 | 6.2 / 6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はダブルアンコール。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | ダブルアンコール | 牝5 | 水口優也 | 池江泰寿 | 448kg (-2) | 69.8 | — | 3.9 |
| 2 | 5 | ララサンスフル | 牝4 | 中井裕二 | 大竹正博 | 496kg (+4) | 69.9 | — | 33.7 |
| 3 | 2 | チカリヨン | 牝4 | 武豊 | 松永幹夫 | 482kg (-2) | 69.9 | — | 17.1 |
| 4 | 4 | エコロデイジー | 牝4 | 横山琉人 | 牧浦充徳 | 478kg (-2) | 69.9 | — | 32.7 |
| 5 | 1 | セイラブミー | 牝5 | 勝浦正樹 | 伊藤大士 | 476kg (+4) | 70 | — | 17.4 |
| 6 | 8 | グレイトミッション | 牝4 | 佐々木大輔 | 菊川正達 | 460kg (+4) | 70.1 | — | 24.1 |
| 7 | 11 | クレマチステソーロ | 牝4 | 秋山稔樹 | 勢司和浩 | 472kg (+4) | 70.1 | — | 10.2 |
| 8 | 10 | アーモロート | 牝5 | 角田大和 | 西園正都 | 502kg (+4) | 70.2 | — | 2.2 |
| 9 | 3 | テンシノエア | 牝4 | 西村淳也 | 小林真也 | 452kg (+14) | 70.6 | — | 57.9 |
| 10 | 12 | プリモプレミオ | 牝6 | 松本大輝 | 吉村圭司 | 464kg (+8) | 70.6 | — | 135.4 |
| 11 | 6 | ネズコ | 牝4 | 菊沢一樹 | 戸田博文 | 446kg (-4) | 70.7 | — | 25.1 |
| 12 | 13 | グランデフィオーレ | 牝4 | 菅原明良 | 藤岡健一 | 450kg (-14) | 71 | — | 5.8 |
| 13 | 7 | ミーハディビーナ | 牝5 | 原優介 | 和田雄二 | 442kg (0) | 71.1 | — | 199.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.5 / 11.0 / 12.0 / 11.8 / 12.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 390 |
| 複勝 | 9 | 170 |
| 複勝 | 5 | 540 |
| 複勝 | 2 | 400 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (11,13)(2,10,8)(1,5)9(4,6,12)-(3,7) | (11,13)(10,8)(2,1,5)9(4,6,12)(3,7) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容