RACING DATA
2022-07-03 巴賞(函館11R)
一般競走 · 芝 1,800m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 29℃
- 相対湿度
- 65%
- 風速
- 4.9m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 7mm
函館観測所(競馬場から約4.1km)・2022/7/3 14:00:00(日本時間)。発走85分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-07-03 | 7.1 | 14.8 / 14 | 9.8 / 10.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はホウオウピースフル。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | ホウオウピースフル | 牝5 | 丸田恭介 | 大竹正博 | 496kg (-6) | 108.4 | — | 6.3 |
| 2 | 9 | ワールドリバイバル | 牡4 | 菱田裕二 | 牧田和弥 | 510kg (-4) | 108.4 | — | 4.8 |
| 3 | 2 | サトノクロニクル | 牡8 | 斎藤新 | 池江泰寿 | 472kg (-6) | 108.6 | — | 49.5 |
| 4 | 6 | ウインイクシード | 牡8 | 横山武史 | 鈴木伸尋 | 500kg (+2) | 108.7 | — | 6.1 |
| 5 | 10 | モンブランテソーロ | 牡6 | 横山和生 | 田中博康 | 484kg (-2) | 108.7 | — | 5.2 |
| 6 | 11 | ランフォザローゼス | せん6 | 武豊 | 蛯名正義 | 496kg (-4) | 108.8 | — | 24.4 |
| 7 | 5 | ロードマックス | 牡4 | 松田大作 | 藤原英昭 | 448kg (+8) | 108.9 | — | 6.8 |
| 8 | 7 | ハーメティキスト | 牡6 | 池添謙一 | 木村哲也 | 464kg (0) | 108.9 | — | 7.4 |
| 9 | 12 | ウインアグライア | 牝4 | 黛弘人 | 和田雄二 | 478kg (0) | 109.1 | — | 65.3 |
| 10 | 1 | アイスバブル | 牡7 | 水口優也 | 池江泰寿 | 474kg (+6) | 109.1 | — | 34.3 |
| 11 | 4 | ジェネラーレウーノ | 牡7 | 丹内祐次 | 矢野英一 | 520kg (+6) | 109.6 | — | 63 |
| 12 | 8 | ベルダーイメル | 牡5 | 吉田隼人 | 本田優 | 458kg (0) | 110.7 | — | 7.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.4 / 11.4 / 12.0 / 12.2 / 12.3 / 12.0 / 12.0 / 11.9 / 12.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 630 |
| 複勝 | 3 | 220 |
| 複勝 | 9 | 200 |
| 複勝 | 2 | 880 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (4,12)-9(6,10)(2,3,8)-7(1,11)5 | (4,12)-(6,9)10(2,8)3,7-11,1,5 | 4,12-9(6,10)(2,3)8(1,7)11-5 | 4(12,9)(6,10)-(2,3)7,1(8,11)5 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容