RACING DATA
2022-07-03 3歳未勝利(函館3R)
一般競走 · ダート 1,700m · 12頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 24.3℃
- 相対湿度
- 81%
- 風速
- 1.5m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 7mm
函館観測所(競馬場から約4.1km)・2022/7/3 9:00:00(日本時間)。発走115分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-07-03 | 7.1 | 14.8 / 14 | 9.8 / 10.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はキタノセレナード。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | キタノセレナード | 牡3 | 吉田隼人 | 坂口智康 | 444kg (-2) | 105.2 | — | 1.5 |
| 2 | 12 | テイエムビシャモン | 牡3 | 古川吉洋 | 木原一良 | 490kg (-2) | 106.6 | — | 7.2 |
| 3 | 9 | ロルバーンスカイ | 牡3 | 丹内祐次 | 新開幸一 | 448kg (+2) | 107 | — | 4.5 |
| 4 | 4 | タロマイスター | 牡3 | 大久保友雅 | 杉山佳明 | 480kg (+4) | 107.1 | — | 221.1 |
| 5 | 8 | アトランティス | 牡3 | 岩田康誠 | 安田翔伍 | 490kg (-2) | 108.2 | — | 10.7 |
| 6 | 3 | メルト | 牡3 | 的場勇人 | 的場均 | 490kg (0) | 108.6 | — | 10.8 |
| 7 | 1 | タフトテソーロ | 牡3 | 浜中俊 | 高木登 | 470kg (+6) | 109 | — | 24.6 |
| 8 | 2 | ラッフルズプレース | 牡3 | 丸山元気 | 林徹 | 448kg (+2) | 109.2 | — | 108.8 |
| 9 | 6 | ダンスデミルリトン | 牡3 | 横山琉人 | 鈴木孝志 | 450kg (0) | 109.2 | — | 192.5 |
| 10 | 5 | ライブリインパクト | 牡3 | 水口優也 | 石橋守 | 466kg (-2) | 109.8 | — | 308.6 |
| 11 | 10 | ビューティフルラブ | 牝3 | 秋山稔樹 | 高橋義忠 | 422kg (-4) | 110.8 | — | 74.7 |
| 12 | 11 | デエスデュヴァン | 牝3 | 鮫島克駿 | 斎藤誠 | 454kg (+18) | 117.9 | — | 165.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):7.0 / 11.2 / 11.5 / 12.2 / 12.5 / 12.6 / 12.9 / 12.6 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 150 |
| 複勝 | 7 | 110 |
| 複勝 | 12 | 130 |
| 複勝 | 9 | 130 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 3,11(1,12)7(5,6,9)8(2,4)-10 | 3-(1,11)12,7(5,6,9)8(2,4)-10 | (3,12)(1,7)(9,8)-4-5,10-(6,2)11 | (12,7)3-(1,9)(4,8)=5,2(6,10)=11 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容