RACING DATA
2022-07-02 3歳以上1勝クラス(函館8R)
一般競走 · ダート 2,400m · 12頭 · 天候 曇 · 馬場 重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 22.8℃
- 相対湿度
- 84%
- 風速
- 1.8m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 1.5mm
- 72時間降水量
- 17.5mm
函館観測所(競馬場から約4.1km)・2022/7/2 12:00:00(日本時間)。発走105分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-07-02 | 7 | 15.2 / 14.6 | 12.3 / 12.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はヤマノマタカ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | ヤマノマタカ | 牡5 | 丹内祐次 | 相沢郁 | 486kg (+6) | 152.2 | — | 5.6 |
| 2 | 4 | ディサイド | 牡3 | 岩田康誠 | 高野友和 | 484kg (+6) | 153.8 | — | 21.9 |
| 3 | 6 | イーサンバーニング | 牡3 | 角田大和 | 中野栄治 | 496kg (+6) | 153.8 | — | 6.2 |
| 4 | 1 | マンオブカレッジ | せん4 | 横山和生 | 松永幹夫 | 530kg (+4) | 154.1 | — | 5.5 |
| 5 | 12 | ハナキリ | 牡3 | 松田大作 | 森秀行 | 480kg (+16) | 154.2 | — | 23.1 |
| 6 | 7 | オブジェダート | 牡3 | 鮫島克駿 | 橋口慎介 | 486kg (-2) | 154.2 | — | 3.7 |
| 7 | 11 | ラピドゥス | 牝3 | 吉田隼人 | 高柳大輔 | 478kg (0) | 154.3 | — | 10.1 |
| 8 | 8 | エヴィダンシア | 牡3 | 横山武史 | 藤原英昭 | 492kg (0) | 154.5 | — | 7.2 |
| 9 | 9 | タマモモンレーブ | 牡3 | 大久保友雅 | 大橋勇樹 | 502kg (+2) | 154.6 | — | 165.4 |
| 10 | 3 | ルージュジャドール | 牝4 | 勝浦正樹 | 伊坂重信 | 446kg (+6) | 154.8 | — | 16.1 |
| 11 | 2 | タイガ | 牡5 | 古川奈穂 | 堀内岳志 | 498kg (+2) | 156.1 | — | 19.3 |
| 12 | 10 | サーティファイド | 牡3 | 菱田裕二 | 鮫島一歩 | 478kg (+2) | 158.7 | — | 52.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.9 / 11.3 / 12.2 / 12.5 / 12.5 / 13.1 / 13.6 / 12.4 / 12.5 / 12.9 / 13.0 / 13.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:39.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 560 |
| 複勝 | 5 | 180 |
| 複勝 | 4 | 540 |
| 複勝 | 6 | 190 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 2,8,12-(4,5)9,11(7,10)6,3,1 | (2,8)12(4,5)(11,10)7,6(3,9)1 | 5-8-(2,12)(11,1)4,7,6-3-10,9 | 5-8-(12,11,1)(2,4)(6,7)3-9=10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容