RACING DATA
2021-09-11 3歳以上1勝クラス（中京6R）
一般競走 · ダート 1,900m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 24.5℃
- 相対湿度
- 84%
- 風速
- 0.7m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 2mm
- 72時間降水量
- 44.5mm
名古屋観測所（競馬場から約11.4km）・2021/9/11 11:00:00（日本時間）。発走105分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得：2026/10/27 4:17:13。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2021-09-11 | 10.7 | 12.5 / 12.5 | 6.3 / 7.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はカサデガ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | カサデガ | 牡3 | 川又賢治 | 寺島良 | 452kg (-10) | 118 | — | 36 |
| 2 | 1 | エルモドーロ | 牡3 | 川田将雅 | 矢作芳人 | 452kg (+2) | 118.1 | — | 2.1 |
| 3 | 11 | エイユージャッカル | 牡4 | 国分恭介 | 岡田稲男 | 494kg (+6) | 118.3 | — | 130.2 |
| 4 | 2 | サハラヴァンクール | 牡3 | 松山弘平 | 村山明 | 470kg (+2) | 118.3 | — | 4.2 |
| 5 | 12 | スリーシャーペン | 牡4 | 高倉稜 | 木原一良 | 486kg (0) | 118.3 | — | 41.3 |
| 6 | 7 | キオネヴェリテ | 牝3 | 幸英明 | 中竹和也 | 528kg (-4) | 118.9 | — | 4.1 |
| 7 | 10 | ハーシェル | 牡5 | 岩田望来 | 小崎憲 | 476kg (+6) | 119.1 | — | 22.4 |
| 8 | 4 | メイショウムート | 牡3 | 小沢大仁 | 渡辺薫彦 | 440kg (-12) | 119.3 | — | 217.6 |
| 9 | 5 | イツカハシャチョウ | 牡3 | 岡田祥嗣 | 吉田直弘 | 498kg (-2) | 119.5 | — | 9.5 |
| 10 | 8 | ヤマニンスプレモ | 牡5 | 柴山雄一 | 茶木太樹 | 486kg (+10) | 119.8 | — | 12.4 |
| 11 | 9 | メイショウセッサイ | 牡3 | 和田竜二 | 南井克巳 | 458kg (-4) | 120.1 | — | 97 |
| 12 | 3 | スズカサウスボーイ | 牡3 | 長岡禎仁 | 南井克巳 | 492kg (-4) | 121.1 | — | 310 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：7.4 / 11.2 / 11.6 / 13.4 / 12.9 / 12.3 / 12.2 / 12.3 / 12.2 / 12.5
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：37.0秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 3600 |
| 複勝 | 6 | 710 |
| 複勝 | 1 | 120 |
| 複勝 | 11 | 1600 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 11(6,12,9)1,8(2,10)(4,5,7)3 | 11,12(6,9)1,8(3,2,10,7)(4,5) | (11,12)(6,9)7,1,8(3,2,10)-(4,5) | (11,12)6(9,7)(1,10)(2,8)3(4,5) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容