RACING DATA
2021-10-03 茨城新聞杯（中山10R）
一般競走 · 芝 1,800m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 25.7℃
- 相対湿度
- 45%
- 風速
- 4.9m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 6.5mm
- 72時間降水量
- 101mm
千葉観測所（競馬場から約18.9km）・2021/10/3 13:00:00（日本時間）。発走120分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得：2026/10/27 4:17:13。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2021-10-03 | 9.3 | 14 / 14.1 | 11.6 / 13.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はヴァリアメンテ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | ヴァリアメンテ | 牡3 | 藤岡佑介 | 中内田充正 | 470kg (+4) | 107 | — | 3.7 |
| 2 | 12 | キタノインパクト | 牡5 | 横山武史 | 藤沢和雄 | 506kg (+6) | 107.3 | — | 3.1 |
| 3 | 3 | ヒューマンコメディ | 牝4 | 秋山稔樹 | 水野貴広 | 490kg (-16) | 107.3 | — | 43 |
| 4 | 2 | ナリノモンターニュ | 牡4 | 津村明秀 | 上原博之 | 500kg (0) | 107.3 | — | 7.3 |
| 5 | 11 | アールバロン | 牡3 | 三浦皇成 | 伊藤大士 | 496kg (0) | 107.5 | — | 4.1 |
| 6 | 1 | ウシュバテソーロ | 牡4 | 戸崎圭太 | 高木登 | 518kg (-2) | 107.6 | — | 12.8 |
| 7 | 10 | マイネルソラス | 牡4 | 丹内祐次 | 和田正一郎 | 474kg (-2) | 107.7 | — | 62.5 |
| 8 | 8 | ステラドーロ | 牝4 | 柴田大知 | 畠山吉宏 | 488kg (+4) | 107.9 | — | 15.8 |
| 9 | 9 | スズカノロッソ | せん6 | 菅原明良 | 小島茂之 | 494kg (+2) | 108 | — | 26.6 |
| 10 | 7 | レッドクーゲル | 牡5 | 鮫島克駿 | 尾関知人 | 444kg (-10) | 108.3 | — | 112.3 |
| 11 | 5 | グルファクシー | 牝5 | 松若風馬 | 堀宣行 | 468kg (+4) | 108.3 | — | 24.3 |
| 12 | 6 | フィデリオグリーン | 牡5 | 野中悠太郎 | 根本康広 | 488kg (-8) | 108.5 | — | 39.8 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.2 / 12.5 / 11.5 / 12.3 / 11.8 / 11.8 / 11.7 / 11.4 / 11.8
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：34.9秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 370 |
| 複勝 | 4 | 150 |
| 複勝 | 12 | 140 |
| 複勝 | 3 | 650 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 11,10,8(3,12)2,4-9,1,5-7-6 | 11,10,8,12,3,4,2-9(1,5)-7-6 | (11,10)8,12(3,4)(2,5)(1,9)-7,6 | 11,10(8,12)(3,4)(2,5)(1,9)7,6 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容