RACING DATA
2021-10-23 岩船特別(新潟10R)
一般競走 · 芝 2,200m · 12頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 14.3℃
- 相対湿度
- 48%
- 風速
- 5.3m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 2mm
- 72時間降水量
- 24mm
新潟観測所(競馬場から約15.8km)・2021/10/23 13:00:00(日本時間)。発走110分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:18:31。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2021-10-23 | 9.1 | 14.5 / 15.6 | 13.3 / 14.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はダンディズム。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | ダンディズム | せん5 | 富田暁 | 野中賢二 | 472kg (+8) | 134.5 | — | 5 |
| 2 | 3 | ロワンディシー | 牡3 | 秋山真一郎 | 北出成人 | 454kg (-2) | 134.9 | — | 2.5 |
| 3 | 10 | サンデイビス | 牡3 | 田中勝春 | 藤原辰雄 | 494kg (-2) | 135 | — | 16.4 |
| 4 | 12 | レットミーアウト | 牝4 | 丹内祐次 | 水野貴広 | 480kg (0) | 135.7 | — | 12.7 |
| 5 | 7 | ダノンセレスタ | 牡4 | 横山和生 | 音無秀孝 | 494kg (-2) | 135.7 | — | 4.6 |
| 6 | 11 | ウインヴァカンス | 牝3 | 小崎綾也 | 寺島良 | 448kg (+4) | 135.9 | — | 21.6 |
| 7 | 5 | ノーウィック | 牡4 | 勝浦正樹 | 四位洋文 | 482kg (-2) | 136.1 | — | 20.4 |
| 8 | 1 | メラーキ | 牡4 | 吉田隼人 | 友道康夫 | 486kg (+6) | 136.1 | — | 10.2 |
| 9 | 2 | フルネーズ | 牡3 | 秋山稔樹 | 小笠倫弘 | 510kg (+16) | 136.4 | — | 43.5 |
| 10 | 8 | キタサンシンドー | 牝3 | 西村淳也 | 斉藤崇史 | 474kg (-4) | 136.7 | — | 14 |
| 11 | 6 | ララロトリー | せん4 | 小沢大仁 | 坂口智康 | 468kg (+2) | 136.7 | — | 149.5 |
| 12 | 4 | コスモホクシン | 牡3 | 斎藤新 | 粕谷昌央 | 482kg (+6) | 137.2 | — | 46.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.8 / 10.7 / 11.1 / 12.3 / 13.2 / 12.8 / 12.7 / 12.2 / 12.5 / 11.9 / 12.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 500 |
| 複勝 | 9 | 150 |
| 複勝 | 3 | 140 |
| 複勝 | 10 | 360 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 2-4(6,11)12(1,10)8-7,3-9-5 | 2-4,11,6(1,12)10,8-(7,3)(5,9) | (2,4)(11,10)6(1,12)(8,3)7(5,9) | (2,4)(11,10)3,12(6,9)(1,8)(7,5) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容