RACING DATA
2021-09-04 瓢湖特別（新潟9R）
一般競走 · 芝 2,200m · 12頭 · 天候 雨 · 馬場 稍重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 23.3℃
- 相対湿度
- 76%
- 風速
- 5.3m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 9.5mm
- 72時間降水量
- 39mm
新潟観測所（競馬場から約15.8km）・2021/9/4 13:00:00（日本時間）。発走95分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得：2026/10/27 4:17:13。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2021-09-04 | 9 | 13.2 / 12.8 | 10.5 / 12.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はレヴェッツァ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | レヴェッツァ | 牡3 | 福永祐一 | 斉藤崇史 | 484kg (+6) | 135.3 | — | 1.6 |
| 2 | 1 | レットミーアウト | 牝4 | 嘉藤貴行 | 水野貴広 | 476kg (-6) | 135.5 | — | 132 |
| 3 | 2 | マイネルマーティン | 牡3 | 石橋脩 | 菊沢隆徳 | 486kg (-6) | 136 | — | 6.6 |
| 4 | 12 | パーディシャー | 牡4 | 田辺裕信 | 久保田貴士 | 448kg (-4) | 136.4 | — | 12.9 |
| 5 | 5 | レンツシュピッツェ | 牡3 | 津村明秀 | 寺島良 | 468kg (-10) | 136.5 | — | 6.9 |
| 6 | 10 | ジューンバラード | 牝5 | 武藤雅 | 鈴木慎太郎 | 432kg (0) | 136.6 | — | 29.7 |
| 7 | 3 | マイネルクロンヌ | 牡4 | 宮崎北斗 | 青木孝文 | 508kg (-8) | 136.8 | — | 84.9 |
| 8 | 4 | エデリー | 牡5 | 木幡育也 | 藤沢和雄 | 548kg (-2) | 136.9 | — | 32.4 |
| 9 | 9 | セルヴァン | 牡3 | 菅原明良 | 大竹正博 | 460kg (-6) | 137 | — | 17.1 |
| 10 | 8 | コスモブルーノーズ | 牡4 | M.デムーロ | 高橋祥泰 | 428kg (+14) | 137 | — | 15.5 |
| 11 | 6 | ラヴィアンレーヴ | せん5 | 石川裕紀人 | 田村康仁 | 446kg (+2) | 137.2 | — | 29.6 |
| 12 | 11 | ハーツシンフォニー | 牡4 | 木幡巧也 | 辻哲英 | 472kg (-2) | 137.5 | — | 76 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：13.3 / 11.3 / 12.3 / 12.4 / 13.3 / 12.4 / 12.2 / 12.4 / 12.0 / 11.7 / 12.0
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：35.7秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 160 |
| 複勝 | 7 | 110 |
| 複勝 | 1 | 1490 |
| 複勝 | 2 | 150 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 1(5,12)10-(2,7)(4,9)(3,8)(6,11) | 1,5,12(2,10)7(4,9)(3,8)(6,11) | (1,5)(2,10,7,12)8(4,3,9)(6,11) | 1,5(2,7,12)10(4,8)(3,9)(6,11) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容