RACING DATA
2026-01-05 3歳未勝利(京都1R)
一般競走 · ダート 1,800m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-01-05 | 10.8 | 8.8 / 8.6 | 2.9 / 3.1 | クッション 2026-01-05T07:00:00+09:00 含水率 2026-01-05T06:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はルージュビバーチェ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | ルージュビバーチェ | 牝3 | 菱田裕二 | 橋口慎介 | 452kg (-4) | 113.5 | — | 12.2 |
| 2 | 6 | ジーティービキニ | 牝3 | 北村友一 | 松下武士 | 496kg (0) | 113.9 | — | 2.5 |
| 3 | 9 | イルカンダ | 牝3 | 小崎綾也 | 小崎憲 | 524kg (+2) | 113.9 | — | 9.8 |
| 4 | 11 | シャフメラン | 牝3 | 鮫島克駿 | 新谷功一 | 434kg (-4) | 113.9 | — | 3.1 |
| 5 | 7 | タガノアルテミス | 牝3 | 国分恭介 | 西園翔太 | 444kg (+4) | 114.7 | — | 86.8 |
| 6 | 12 | アルムランプシー | 牝3 | 秋山稔樹 | 北出成人 | 482kg (-12) | 115 | — | 8.8 |
| 7 | 13 | エンジェルグラース | 牝3 | 永島まなみ | 高橋康之 | 436kg (0) | 115.5 | — | 111.8 |
| 8 | 2 | ルパピヨンブラン | 牝3 | 古川奈穂 | 杉山佳明 | 426kg (+6) | 115.9 | — | 158.7 |
| 9 | 1 | プレザントトーン | 牝3 | 今村聖奈 | 武幸四郎 | 460kg (-2) | 116.1 | — | 47.6 |
| 10 | 3 | ブラッドムーン | 牝3 | 田山旺佑 | 宮本博 | 442kg (0) | 116.3 | — | 81.9 |
| 11 | 5 | マチュ | 牝3 | 河原田菜々 | 谷潔 | 430kg (+4) | 116.6 | — | 130.1 |
| 12 | 10 | アライブテーラー | 牝3 | 川端海翼 | 緒方努 | 410kg (-4) | 116.8 | — | 185.5 |
| 13 | 14 | ワイドバヴァール | 牝3 | 武豊 | 奥村豊 | 452kg (+14) | 117 | — | 16.7 |
| 14 | 4 | リアライズブルーム | 牝3 | 川田将雅 | 須貝尚介 | 494kg (+8) | 117.1 | — | 9.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.3 / 11.1 / 12.2 / 12.8 / 13.3 / 13.1 / 12.9 / 13.1 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 1220 |
| 複勝 | 8 | 270 |
| 複勝 | 6 | 110 |
| 複勝 | 9 | 250 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 9,12,6-7(1,8)11,13,2-4(3,5)-14,10 | 9-12-6-7-8,1,11,13,2-4-(3,5)-14,10 | 9,12,6-7,8(1,11)-13,2(4,10)(3,5,14) | (9,12)6(7,8)11-1,13,2-10,4(3,5)-14 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容