RACING DATA
2026-06-28 2歳新馬(福島5R)
一般競走 · 芝 1,800m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-28 | 9.7 | 10.3 / 12.9 | 7 / 6.2 | クッション 2026-06-28T07:00:00+09:00 含水率 2026-06-28T06:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はウインワーグナー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | ウインワーグナー | 牡2 | 菊沢一樹 | 武市康男 | 458kg (—) | 108.8 | — | 8 |
| 2 | 4 | ビップヴィーナス | 牝2 | 丸山元気 | 田島俊明 | 450kg (—) | 108.8 | — | 16.7 |
| 3 | 3 | ラッキースパークル | 牡2 | 戸崎圭太 | 松永幹夫 | 484kg (—) | 109.1 | — | 3.2 |
| 4 | 8 | レッジェランツァ | 牡2 | 津村明秀 | 田中博康 | 504kg (—) | 109.1 | — | 2.4 |
| 5 | 1 | ウィナーズチェック | 牝2 | F.ゴンサルベス | 和田勇介 | 384kg (—) | 109.2 | — | 58.7 |
| 6 | 14 | カペラテソーロ | 牡2 | 木幡巧也 | 牧光二 | 482kg (—) | 109.6 | — | 56.9 |
| 7 | 7 | センターアイランド | 牡2 | 横山武史 | 嘉藤貴行 | 496kg (—) | 109.8 | — | 5 |
| 8 | 6 | プリメラエストレラ | 牡2 | 三浦皇成 | 橋田宜長 | 512kg (—) | 110.1 | — | 95.7 |
| 9 | 11 | トリプティーク | 牝2 | 柴田大知 | 和田雄二 | 438kg (—) | 110.2 | — | 241.4 |
| 10 | 9 | マーゴットパラディ | 牡2 | 荻野極 | 伊坂重信 | 516kg (—) | 110.3 | — | 21.6 |
| 11 | 2 | マルガリート | 牝2 | 江田照男 | 佐藤吉勝 | 456kg (—) | 110.4 | — | 131.4 |
| 12 | 5 | アルアンダルス | 牝2 | M.デムーロ | 小野次郎 | 466kg (—) | 110.5 | — | 70.4 |
| 13 | 12 | アルデアーク | 牡2 | 横山典弘 | 村田一誠 | 502kg (—) | 110.8 | — | 53.6 |
| 14 | 10 | モンドドゥアムール | 牝2 | 松山弘平 | 高橋康之 | 414kg (—) | 113.7 | — | 97.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.7 / 11.4 / 11.8 / 12.2 / 12.3 / 12.2 / 12.1 / 12.4 / 11.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 13 | 800 |
| 複勝 | 13 | 240 |
| 複勝 | 4 | 350 |
| 複勝 | 3 | 170 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 9,14(8,13)(3,4,10)(7,12)(2,11)-(1,6)-5 | 9-14(8,13)10(3,4)-(7,12)(2,11)1,6-5 | (9,14)(8,13)(3,4,10)-7(2,11,12)(1,6)5 | 9,14(8,13)(3,4)-7,2(1,11,12,10)(6,5) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容