RACING DATA
2025-02-16 3歳未勝利（小倉5R）
一般競走 · 芝 2,000m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-02-16 | 9 | 8.5 / 9.9 | 3.8 / 4.2 | クッション 2025-02-16T08:00:00+09:00 含水率 2025-02-16T05:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はオーシンエス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | オーシンエス | 牡3 | 藤岡佑介 | 宮徹 | 468kg (+4) | 122.3 | — | 9.2 |
| 2 | 5 | ミッドセンチュリー | 牡3 | 小林脩斗 | 松山将樹 | 450kg (-10) | 122.3 | — | 27.3 |
| 3 | 6 | キャニオンデシェイ | 牡3 | 丹内祐次 | 友道康夫 | 490kg (-2) | 122.4 | — | 3.3 |
| 4 | 3 | ストレートブラック | 牝3 | 黛弘人 | 奥平雅士 | 434kg (+4) | 122.4 | — | 11.9 |
| 5 | 9 | サミダレナイツ | 牡3 | 柴田裕一郎 | 谷潔 | 482kg (-2) | 122.4 | — | 7.9 |
| 6 | 13 | ユイノガリクソン | 牡3 | 吉田隼人 | 深山雅史 | 424kg (-4) | 122.6 | — | 94.6 |
| 7 | 14 | マイネルラファール | 牡3 | 佐々木大輔 | 畠山吉宏 | 464kg (-2) | 122.7 | — | 28.4 |
| 8 | 4 | ブルーメサイア | 牡3 | 永島まなみ | 国枝栄 | 456kg (+2) | 122.9 | — | 47.1 |
| 9 | 12 | ゴールドドロップ | 牝3 | 今村聖奈 | 寺島良 | 438kg (—) | 122.9 | — | 24.4 |
| 10 | 10 | キタノチャンス | 牝3 | 菊沢一樹 | 石栗龍彦 | 450kg (-8) | 123 | — | 108.4 |
| 11 | 2 | ジョイエッロ | 牡3 | 荻野極 | 池江泰寿 | 444kg (—) | 123 | — | 5.1 |
| 12 | 7 | ルークピオーネ | 牝3 | 国分優作 | 畑端省吾 | 452kg (-6) | 123.1 | — | 347.9 |
| 13 | 11 | サンライズフーガ | 牡3 | 小沢大仁 | 河内洋 | 490kg (+18) | 123.3 | — | 90.6 |
| 14 | 1 | コスモグローリー | 牡3 | 丸山元気 | 北出成人 | 460kg (+2) | 123.5 | — | 3.6 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.5 / 11.4 / 12.9 / 12.2 / 12.7 / 12.6 / 11.7 / 11.8 / 12.2 / 12.3
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：36.3秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 920 |
| 複勝 | 8 | 330 |
| 複勝 | 5 | 610 |
| 複勝 | 6 | 160 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 1(2,8)(4,6,10)(5,11,13)(9,14)3,12,7 | 8,1,2,6(4,10)(5,11,13)(9,14)-3,12,7 | (8,9)(1,14)(4,6,2)(10,13)5,3(11,12)7 | (8,9)(4,1,14)(5,6)(10,3,2,13)-(11,12)7 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容