RACING DATA
2025-05-25 3歳未勝利（京都5R）
一般競走 · 芝 2,200m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-05-25 | 8.6 | 13 / 11.3 | 16.3 / 16.5 | クッション 2025-05-25T07:00:00+09:00 含水率 2025-05-25T06:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はレーヌマロン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | レーヌマロン | 牝3 | 高杉吏麒 | 小栗実 | 444kg (0) | 135.5 | — | 2.5 |
| 2 | 1 | メイショウキンタイ | 牡3 | 武豊 | 高橋亮 | 472kg (-6) | 135.5 | — | 2.8 |
| 3 | 5 | サトノソティラス | 牡3 | 吉村誠之助 | 池江泰寿 | 496kg (+4) | 135.8 | — | 7 |
| 4 | 12 | ボンドロア | 牡3 | 横山典弘 | 松永幹夫 | 468kg (-2) | 136.5 | — | 9.8 |
| 5 | 13 | アンビアンス | 牝3 | 酒井学 | 清水久詞 | 452kg (0) | 136.5 | — | 45 |
| 6 | 14 | ウインヘリオドール | 牡3 | 松山弘平 | 梅田智之 | 500kg (-2) | 136.5 | — | 11.2 |
| 7 | 2 | ショウナンマハト | 牝3 | 鮫島克駿 | 清水久詞 | 442kg (+4) | 136.8 | — | 150.3 |
| 8 | 7 | ルーメン | 牝3 | 古川奈穂 | 前川恭子 | 412kg (+2) | 136.9 | — | 234.6 |
| 9 | 9 | ノーランサンライズ | 牝3 | 松若風馬 | 佐藤悠太 | 480kg (-2) | 136.9 | — | 55.2 |
| 10 | 6 | ピリナマアナ | 牝3 | 田山旺佑 | 橋口慎介 | 438kg (+2) | 137.1 | — | 12.8 |
| 11 | 8 | コスモリスナー | 牡3 | 田口貫太 | 宮徹 | 514kg (-6) | 137.2 | — | 168.5 |
| 12 | 4 | ロードシックザール | 牡3 | 中井裕二 | 吉岡辰弥 | 512kg (+2) | 138.5 | — | 318.6 |
| 13 | 10 | セブンスプリングス | せん3 | 森田誠也 | 中村直也 | 472kg (-12) | 138.6 | — | 135.1 |
| 14 | 11 | インザスカイ | 牡3 | 和田竜二 | 友道康夫 | 506kg (+14) | 146.5 | — | 41.5 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.7 / 10.9 / 12.2 / 12.3 / 12.7 / 13.0 / 12.9 / 12.8 / 11.7 / 12.2 / 12.1
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：36.0秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 250 |
| 複勝 | 3 | 110 |
| 複勝 | 1 | 120 |
| 複勝 | 5 | 180 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 10,14,12,11,9,8(4,5)13(6,7)(2,3)-1 | 10,14-12(11,8)9,5,4,13,6,7(2,3)-1 | 10-(14,8)(12,5)9(13,3)(4,11)(7,2)(6,1) | 14(10,8)(12,5)(9,3)(13,1)7(4,2)-6-11 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容