RACING DATA
2025-08-10 3歳未勝利（中京9R）
一般競走 · 芝 2,000m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-08-10 | 10.6 | 10.3 / 12.6 | 1.5 / 1.3 | クッション 2025-08-10T06:30:00+09:00 含水率 2025-08-10T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はクラヴァンス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | クラヴァンス | 牡3 | 北村友一 | 友道康夫 | 472kg (-2) | 121.9 | — | 3.9 |
| 2 | 12 | アスクコモンタレヴ | 牡3 | 松若風馬 | 梅田智之 | 458kg (0) | 122 | — | 4 |
| 3 | 2 | エアビッグマム | 牝3 | 西塚洸二 | 笹田和秀 | 506kg (0) | 122 | — | 5.7 |
| 4 | 3 | サトノスピカ | 牝3 | 団野大成 | 須貝尚介 | 462kg (0) | 122.2 | — | 36.5 |
| 5 | 5 | ショウナンマハト | 牝3 | 吉村誠之助 | 清水久詞 | 432kg (-8) | 122.3 | — | 72.1 |
| 6 | 11 | サイモンノーブル | 牡3 | 川須栄彦 | 梅田智之 | 442kg (-4) | 122.4 | — | 10 |
| 7 | 1 | マジェスティルール | 牡3 | 永島まなみ | 荒川義之 | 404kg (+2) | 122.4 | — | 9.1 |
| 8 | 8 | アーベントゾンネ | 牝3 | 小沢大仁 | 小椋研介 | 454kg (-6) | 122.4 | — | 18.2 |
| 9 | 6 | モルゲンゾンネ | 牡3 | 国分優作 | 松下武士 | 450kg (-8) | 122.5 | — | 101 |
| 10 | 4 | マイネルイグザルト | 牡3 | A.バデル | 西園正都 | 452kg (-4) | 122.6 | — | 7.4 |
| 11 | 7 | アズーロエマローネ | 牡3 | 佐々木大輔 | 池江泰寿 | 470kg (-8) | 122.6 | — | 18.8 |
| 12 | 9 | ホースワン | 牡3 | 田口貫太 | 清水久詞 | 500kg (-2) | 122.7 | — | 22.1 |
| 13 | 10 | イズジョーレイナス | 牝3 | 酒井学 | 北出成人 | 382kg (-2) | 122.8 | — | 102.5 |
| 14 | 14 | メイショウクメハチ | 牡3 | 藤懸貴志 | 荒川義之 | 492kg (0) | 122.9 | — | 45.5 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.9 / 11.1 / 12.6 / 13.0 / 12.7 / 12.7 / 12.7 / 12.0 / 10.8 / 11.4
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：34.2秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 13 | 390 |
| 複勝 | 13 | 160 |
| 複勝 | 12 | 150 |
| 複勝 | 2 | 180 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 13,7(2,8)-3,4,1,12,5,6,11,9,14,10 | 13,7,2,8,3,4,1,12,5-6,11(9,14)-10 | (13,7)(2,8)(3,4)(12,1)5(6,11)-(9,14)10 | (13,7)(2,8)(3,12,4,1)5,6,11(9,14)10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容