RACING DATA
2025-02-23 4歳以上2勝クラス（東京7R）
一般競走 · ダート 2,100m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-02-23 | 9.5 | 12.7 / 12.9 | 1.6 / 2.7 | クッション 2025-02-23T07:00:00+09:00 含水率 2025-02-23T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はアムールドパリ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | アムールドパリ | 牝4 | 横山武史 | 稲垣幸雄 | 456kg (-2) | 133 | — | 2.2 |
| 2 | 5 | タイセイアディクト | 牡4 | R.キング | 池上昌和 | 494kg (0) | 133.1 | — | 21.7 |
| 3 | 7 | グラヴィス | 牡4 | 鮫島克駿 | 矢作芳人 | 502kg (+6) | 133.2 | — | 7.6 |
| 4 | 4 | アスクデビューモア | 牡4 | M.デムーロ | 福永祐一 | 464kg (+4) | 133.5 | — | 9.9 |
| 5 | 3 | トクシースタローン | 牡6 | 内田博幸 | 辻哲英 | 506kg (-2) | 133.5 | — | 25.8 |
| 6 | 11 | ムジェロ | 牡5 | 幸英明 | 藤原英昭 | 520kg (+16) | 133.5 | — | 39 |
| 7 | 9 | ティルドーン | 牡5 | 横山和生 | 森秀行 | 538kg (+10) | 134.4 | — | 15.8 |
| 8 | 13 | ヘヴンリーハンド | せん4 | 松若風馬 | 武井亮 | 506kg (-6) | 134.5 | — | 75.3 |
| 9 | 2 | バナマンテソーロ | 牡4 | 木幡巧也 | 加藤士津八 | 510kg (+10) | 134.7 | — | 18.4 |
| 10 | 8 | サンライズゴラッソ | 牡7 | 吉田豊 | 河内洋 | 522kg (+6) | 134.9 | — | 20.6 |
| 11 | 12 | サムハンター | 牡7 | 横山典弘 | 高橋康之 | 498kg (+4) | 135.2 | — | 76.1 |
| 12 | 6 | アイザックバローズ | 牡5 | 戸崎圭太 | 友道康夫 | 486kg (+8) | 135.2 | — | 6.4 |
| 13 | 14 | シグムンド | 牡4 | 柴田大知 | 岩戸孝樹 | 502kg (-2) | 135.3 | — | 37.6 |
| 14 | 10 | キャネル | 牡4 | 石川裕紀人 | 手塚貴久 | 496kg (-4) | 135.4 | — | 12.1 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：7.2 / 11.6 / 13.5 / 13.4 / 13.3 / 12.4 / 12.7 / 12.3 / 12.3 / 11.8 / 12.5
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：36.6秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 220 |
| 複勝 | 1 | 120 |
| 複勝 | 5 | 420 |
| 複勝 | 7 | 250 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 1,9(10,14)(2,5)7-(4,12)(6,11)3-8,13 | 1,9,14,10,5,2,7,11(4,12)(6,13)3,8 | 1(7,14)9,5(10,2)11(4,13)6(3,8)-12 | (1,7,14)(9,5)2(10,11)(4,13)(3,6,8)-12 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容