RACING DATA
2025-08-23 3歳未勝利（新潟2R）
一般競走 · ダート 1,800m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-08-23 | 9.3 | 11.6 / 12 | 2.4 / 2.9 | クッション 2025-08-23T07:00:00+09:00 含水率 2025-08-23T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はグランカッサ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | グランカッサ | 牝3 | 今村聖奈 | 加藤士津八 | 500kg (+2) | 114.8 | — | 19 |
| 2 | 12 | セラドピラール | 牝3 | 丸山元気 | 稲垣幸雄 | 514kg (+4) | 115.1 | — | 17.1 |
| 3 | 7 | ヴィーナスゼファー | 牝3 | 斎藤新 | 斎藤誠 | 486kg (+6) | 115.2 | — | 18.1 |
| 4 | 1 | センジュコスモス | 牝3 | 内田博幸 | 南田美知雄 | 454kg (-2) | 115.5 | — | 15 |
| 5 | 11 | アルマリカシバ | 牝3 | 上里直汰 | 中舘英二 | 448kg (-4) | 115.7 | — | 10.4 |
| 6 | 5 | アイスリーディング | 牝3 | 石田拓郎 | 小笠倫弘 | 430kg (-2) | 116.1 | — | 25.6 |
| 7 | 13 | ルージュメアート | 牝3 | 岩田康誠 | 高柳瑞樹 | 524kg (0) | 116.2 | — | 9 |
| 8 | 3 | ミルキープリンセス | 牝3 | 原優介 | 大竹正博 | 528kg (+6) | 116.4 | — | 34.2 |
| 9 | 6 | ネポティズムベビー | 牝3 | 津村明秀 | 嘉藤貴行 | 490kg (-2) | 116.5 | — | 4 |
| 10 | 8 | ライヴスプーン | 牝3 | 遠藤汰月 | 尾形和幸 | 416kg (+6) | 116.6 | — | 3.1 |
| 11 | 10 | ピンキースウェア | 牝3 | 石神深道 | 鹿戸雄一 | 478kg (-2) | 116.9 | — | 61.7 |
| 12 | 14 | ザタイムズ | 牝3 | 大野拓弥 | 萩原清 | 448kg (0) | 117.5 | — | 14.2 |
| 13 | 9 | メリザンド | 牝3 | 岩田望来 | 小手川準 | 466kg (+10) | 117.7 | — | 11 |
| 14 | 2 | ハクシンマルペンサ | 牝3 | 佐藤翔馬 | 蛯名利弘 | 454kg (+6) | 119.8 | — | 649.5 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.8 / 11.0 / 12.1 / 13.0 / 13.2 / 12.7 / 13.0 / 13.2 / 13.8
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：40.0秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 1900 |
| 複勝 | 4 | 580 |
| 複勝 | 12 | 470 |
| 複勝 | 7 | 570 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 4-11,1(7,10)(3,8)(6,9)5,14-2(12,13) | 4=11,1(7,10)-(3,6,8)(5,9)-14-2,13,12 | 4-1(11,6)(7,10,8)12(5,3,9)(13,14)-2 | 4-(11,1)6-(7,8)(10,12)(5,3)9(13,14)=2 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容