RACING DATA
2025-08-30 3歳未勝利(札幌3R)
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 小雨 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-08-30 | 7.3 | 13.9 / 13.8 | 13.6 / 13.7 | クッション 2025-08-30T08:20:00+09:00 含水率 2025-08-30T04:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はオロパタジン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | オロパタジン | 牡3 | 小林美駒 | 相沢郁 | 466kg (-4) | 105.1 | — | 4.8 |
| 2 | 11 | ホウオウサムレット | 牡3 | 武豊 | 田中博康 | 448kg (0) | 105.5 | — | 1.7 |
| 3 | 13 | アンタンシオン | 牝3 | 斎藤新 | 杉山佳明 | 474kg (0) | 105.5 | — | 27.8 |
| 4 | 4 | ドルチェリターン | 牡3 | 池添謙一 | 池添学 | 462kg (0) | 105.9 | — | 14.2 |
| 5 | 10 | シヴァールバーニ | 牡3 | 古川奈穂 | 池江泰寿 | 456kg (0) | 106.3 | — | 69.5 |
| 6 | 12 | オンクラウドナイン | 牡3 | 佐々木大輔 | 和田正一郎 | 514kg (-2) | 106.5 | — | 8.2 |
| 7 | 2 | トリプレーテ | 牡3 | 森田誠也 | 武英智 | 482kg (-4) | 106.5 | — | 8.9 |
| 8 | 5 | ロイヤルテール | 牡3 | 丹内祐次 | 畑端省吾 | 454kg (0) | 107.1 | — | 28.9 |
| 9 | 7 | スイッチビスケット | 牡3 | 吉田隼人 | 森田直行 | 486kg (+14) | 107.2 | — | 304.2 |
| 10 | 3 | サンダーフレア | 牝3 | 舟山瑠泉 | 久保田貴士 | 468kg (+4) | 107.4 | — | 47.5 |
| 11 | 1 | ロワゾブルーチヌ | 牡3 | 川又賢治 | 中尾秀正 | 500kg (+4) | 108 | — | 431.6 |
| 12 | 6 | クアトロフォルトナ | 牡3 | 石川倭 | 寺島良 | 512kg (-2) | 108.3 | — | 30.8 |
| 13 | 9 | バダジェフスカ | 牝3 | 鷲頭虎太 | 新谷功一 | 470kg (-2) | 108.8 | — | 206.7 |
| 14 | 14 | セレーネアステール | 牝3 | 浜中俊 | 武幸四郎 | 418kg (-4) | 109.2 | — | 67.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):6.9 / 11.2 / 11.6 / 11.9 / 12.2 / 12.7 / 12.7 / 12.6 / 13.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 480 |
| 複勝 | 8 | 160 |
| 複勝 | 11 | 110 |
| 複勝 | 13 | 340 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (8,9,12)11,3,6,13,7(1,14)5-(4,2)10 | 8,12,9(3,11)-6(7,13)-(1,5)14-(4,2)-10 | 8-(3,12,11)(6,2)(7,9)(5,13)-(1,14)4,10 | 8-11(12,2)(3,13)(7,6)5(1,10,4)(9,14) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容