RACING DATA
2025-08-17 3歳未勝利（札幌4R）
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 雨 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-08-17 | 7.7 | 12.7 / 12.2 | 2.4 / 3 | クッション 2025-08-17T08:20:00+09:00 含水率 2025-08-17T04:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はマナエトレ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | マナエトレ | 牡3 | 丹内祐次 | 清水久詞 | 472kg (+2) | 106.8 | — | 5.2 |
| 2 | 3 | ビービーバザーク | 牡3 | 武豊 | 武幸四郎 | 490kg (+8) | 107.8 | — | 2.8 |
| 3 | 13 | アースグレーザー | 牡3 | 横山和生 | 中村直也 | 480kg (+6) | 107.9 | — | 16.3 |
| 4 | 10 | ボールドハーテッド | 牡3 | 和田陽希 | 鈴木孝志 | 458kg (+8) | 108 | — | 15.4 |
| 5 | 14 | ファンタズマ | 牡3 | 小林美駒 | 上原佑紀 | 466kg (+12) | 108 | — | 5.8 |
| 6 | 8 | チョウリニア | 牝3 | 森田誠也 | 羽月友彦 | 438kg (0) | 108.7 | — | 334.8 |
| 7 | 12 | エポカリーナ | 牡3 | 古川奈穂 | 土田稔 | 462kg (+4) | 108.8 | — | 7.5 |
| 8 | 5 | ミュージックマン | 牡3 | R.キング | 大和田成 | 482kg (+14) | 109.3 | — | 5.9 |
| 9 | 4 | アカオー | 牡3 | 舟山瑠泉 | 浜田多実雄 | 456kg (+4) | 109.3 | — | 18.9 |
| 10 | 7 | パーソナルレコード | 牡3 | 松本大輝 | 高柳大輔 | 504kg (+4) | 109.3 | — | 160.6 |
| 11 | 9 | アイズミサクラ | 牝3 | 岩田康誠 | 牧田和弥 | 442kg (-6) | 110.3 | — | 82.3 |
| 12 | 11 | ブラックレッド | 牡3 | 原田和真 | 松山将樹 | 474kg (+3) | 110.3 | — | 366.7 |
| 13 | 6 | エムズドリーム | 牡3 | 古川吉洋 | 谷潔 | 422kg (+4) | 110.3 | — | 418.5 |
| 14 | 2 | エコロアテナ | 牝3 | 佐々木大輔 | 須貝尚介 | 424kg (-6) | 110.4 | — | 25.9 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：7.0 / 11.2 / 12.5 / 12.7 / 12.6 / 12.8 / 12.8 / 12.6 / 12.6
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：38.0秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 520 |
| 複勝 | 1 | 170 |
| 複勝 | 3 | 150 |
| 複勝 | 13 | 310 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (9,14)1,7(2,13)(3,8,10)4(6,11,12)=5 | (9,14)-1(2,7)(3,13,10)-(4,8,12)(6,11)=5 | (9,14)(2,13,1,10)-3(8,12,11)5(7,6)4 | (14,1)10,13,9-(2,3)5(8,11,12)7(4,6) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容