RACING DATA
2024-12-28 2歳新馬(中山6R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-12-28 | 9.5 | 12.5 / 12.6 | 2.1 / 2.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はドルンレースツェン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | ドルンレースツェン | 牝2 | 池添謙一 | 小西一男 | 408kg (—) | 74.1 | — | 63.2 |
| 2 | 16 | トーアカフウ | 牝2 | 石川裕紀人 | 牧田和弥 | 436kg (—) | 74.1 | — | 11.9 |
| 3 | 5 | エベリンテソーロ | 牝2 | 木幡巧也 | 加藤士津八 | 468kg (—) | 74.2 | — | 4.1 |
| 4 | 6 | ペタルビジュー | 牝2 | 小林凌大 | 南田美知雄 | 480kg (—) | 74.5 | — | 95.8 |
| 5 | 15 | ダニエルバローズ | 牡2 | 西村淳也 | 杉山晴紀 | 542kg (—) | 75 | — | 2 |
| 6 | 13 | サザンティスプーン | 牝2 | 小林美駒 | 鈴木伸尋 | 440kg (—) | 75.2 | — | 10.7 |
| 7 | 12 | アシャカルーク | 牡2 | 今村聖奈 | 鈴木伸尋 | 450kg (—) | 75.4 | — | 23.5 |
| 8 | 11 | カフェアリス | 牝2 | 長浜鴻緒 | 中舘英二 | 380kg (—) | 75.6 | — | 71.2 |
| 9 | 14 | イサチルオアシス | 牝2 | 木幡初也 | 竹内正洋 | 428kg (—) | 76.2 | — | 239.4 |
| 10 | 10 | スイングボーイ | 牡2 | 岩部純二 | 伊藤伸一 | 450kg (—) | 76.2 | — | 90.6 |
| 11 | 8 | ナックメテオ | 牡2 | 石橋脩 | 勢司和浩 | 508kg (—) | 76.2 | — | 59.3 |
| 12 | 1 | マシェリアムール | 牝2 | 黛弘人 | 高橋文雅 | 460kg (—) | 76.7 | — | 187.3 |
| 13 | 2 | ホワイトマジック | 牡2 | 内田博幸 | 田中剛 | 464kg (—) | 76.8 | — | 8 |
| 14 | 3 | アルフィオーレ | 牝2 | 石田拓郎 | 宗像義忠 | 412kg (—) | 77.2 | — | 169.7 |
| 15 | 7 | カラジシ | 牡2 | 北村宏司 | 勢司和浩 | 460kg (—) | 77.5 | — | 109.4 |
| 16 | 4 | マジカルキャンディ | 牝2 | 菊沢一樹 | 岩戸孝樹 | 442kg (—) | 78.1 | — | 10.9 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.4 / 10.9 / 11.7 / 12.8 / 13.3 / 13.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:39.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 6320 |
| 複勝 | 9 | 1040 |
| 複勝 | 16 | 320 |
| 複勝 | 5 | 190 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (4,5)15-12(10,9)-(6,11)-16-13-(1,8)-14-2,7-3 | (4,5)15(9,12)-10,6,16,11=13-8-1,14=2(3,7) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容