RACING DATA
2024-09-22 3歳以上1勝クラス(中山8R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-09-22 | 10 | 12.7 / 13.1 | 1.7 / 2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はリリージェーン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | リリージェーン | 牝4 | 丹内祐次 | 小手川準 | 432kg (+16) | 71.6 | — | 10.6 |
| 2 | 15 | キボウノホシ | せん5 | 小林脩斗 | 奥平雅士 | 488kg (+4) | 71.7 | — | 3.7 |
| 3 | 3 | ゲキザル | 牡5 | 大江原比呂 | 青木孝文 | 474kg (0) | 72.1 | — | 8.5 |
| 4 | 16 | スマートオリーブ | 牝5 | 横山琉人 | 蛯名利弘 | 484kg (-4) | 72.2 | — | 8.7 |
| 5 | 11 | クィーンアドバンス | 牝7 | 菊沢一樹 | 勢司和浩 | 478kg (+4) | 72.3 | — | 83.2 |
| 6 | 5 | サルモン | 牡4 | 石橋脩 | 加藤士津八 | 528kg (+6) | 72.3 | — | 15.4 |
| 7 | 4 | オコジュ | 牝4 | 杉原誠人 | 矢嶋大樹 | 466kg (+6) | 72.4 | — | 35 |
| 8 | 7 | レイニングキャット | 牡3 | 横山武史 | 岩戸孝樹 | 492kg (+2) | 72.7 | — | 5 |
| 9 | 12 | カフェベラノッテ | 牡5 | 小林勝太 | 中舘英二 | 482kg (+4) | 72.7 | — | 20.1 |
| 10 | 6 | アベベ | 牡3 | 藤田菜七子 | 根本康広 | 460kg (-2) | 72.9 | — | 88.4 |
| 11 | 9 | ナファロア | 牡3 | 三浦皇成 | 菊沢隆徳 | 460kg (0) | 73 | — | 8.5 |
| 12 | 2 | サンランシング | 牝6 | 土田真翔 | 堀内岳志 | 486kg (-8) | 73.1 | — | 134.3 |
| 13 | 1 | レーザーショー | 牡3 | 松岡正海 | 田中剛 | 492kg (+10) | 73.2 | — | 6.9 |
| 14 | 10 | イスラアズール | せん3 | 石神深道 | 武井亮 | 438kg (+2) | 73.3 | — | 113.6 |
| 15 | 8 | ジェイエルバルカー | 牡4 | 小林凌大 | 小西一男 | 498kg (+4) | 73.5 | — | 55.2 |
| 16 | 13 | フクシマジョワイユ | 牝3 | 佐藤翔馬 | 的場均 | 490kg (0) | 76.7 | — | 399.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.7 / 10.4 / 11.7 / 12.3 / 12.4 / 13.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 14 | 1060 |
| 複勝 | 14 | 240 |
| 複勝 | 15 | 140 |
| 複勝 | 3 | 210 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (1,5)(2,16,14)(8,12)(7,11)(4,9,10,15)13(6,3) | (1,5,16,14)(2,11,12)(9,15)(7,8)(4,10)(6,3)13 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容