RACING DATA
2023-06-18 3歳未勝利(阪神4R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-06-18 | 10 | 9.6 / 8 | 4.3 / 3 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はエリカグロリア。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | エリカグロリア | 牝3 | 西村淳也 | 安田翔伍 | 482kg (0) | 72.6 | — | 30.8 |
| 2 | 9 | ボタニカルガーデン | 牝3 | 坂井瑠星 | 四位洋文 | 436kg (+2) | 73 | — | 3.9 |
| 3 | 4 | テイエムサンローズ | 牝3 | 田中健 | 飯田雄三 | 456kg (+2) | 73 | — | 27.1 |
| 4 | 10 | シゲルマッハ | 牡3 | 幸英明 | 藤沢則雄 | 488kg (0) | 73.3 | — | 23.6 |
| 5 | 3 | マンティコア | 牡3 | 角田大河 | 鮫島一歩 | 520kg (-6) | 73.4 | — | 3.1 |
| 6 | 6 | タノムデホンマ | せん3 | 水口優也 | 服部利之 | 414kg (-8) | 73.4 | — | 13.9 |
| 7 | 13 | ワンダーカラフル | 牡3 | 川須栄彦 | 河内洋 | 494kg (+6) | 73.4 | — | 20.1 |
| 8 | 5 | ウインフィエルテ | 牝3 | 和田竜二 | 加用正 | 494kg (0) | 74.2 | — | 50.4 |
| 9 | 2 | テイエムルンバ | 牝3 | 川島信二 | 畑端省吾 | 468kg (-2) | 74.4 | — | 10.7 |
| 10 | 12 | ポテンザ | 牡3 | 岩田望来 | 清水久詞 | 510kg (-6) | 74.4 | — | 3.5 |
| 11 | 8 | ブルクラシコ | 牡3 | 田口貫太 | 松下武士 | 456kg (-6) | 74.7 | — | 39.6 |
| 12 | 7 | ベントディパーチェ | 牡3 | 秋山稔樹 | 角田晃一 | 448kg (+4) | 74.8 | — | 237.8 |
| 13 | 15 | アシャカデュラン | 牡3 | 西塚洸二 | 大根田裕之 | 482kg (-11) | 75.1 | — | 263.4 |
| 14 | 1 | ヘイローグラン | 牡3 | 小牧太 | 笹田和秀 | 436kg (-8) | 75.2 | — | 102.8 |
| 15 | 11 | エレナユニヴァース | 牝3 | 田村太雅 | 畑端省吾 | 452kg (+9) | 75.8 | — | 470.1 |
| 16 | 16 | スマイルモネ | 牝3 | 永島まなみ | 北出成人 | 432kg (-2) | 75.9 | — | 125.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.3 / 11.0 / 11.6 / 12.1 / 12.3 / 13.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 14 | 3080 |
| 複勝 | 14 | 690 |
| 複勝 | 9 | 180 |
| 複勝 | 4 | 580 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 2(4,14)10(3,15)12(7,13)9-6-8,5(1,11)=16 | 2(4,14)-10-3(9,15)(12,13)7,6(1,8)11,5=16 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容