RACING DATA
2023-04-09 3歳未勝利(阪神2R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-04-09 | 9.4 | 10.8 / 9.9 | 9.9 / 10.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はディキシーガンナー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 15 | ディキシーガンナー | 牡3 | 川田将雅 | 中内田充正 | 498kg (-2) | 71.7 | — | 1.8 |
| 2 | 14 | ボタニカルガーデン | 牝3 | 岩田望来 | 四位洋文 | 442kg (+6) | 72.7 | — | 28.1 |
| 3 | 4 | カナウ | 牡3 | 西村淳也 | 杉山晴紀 | 558kg (-2) | 73 | — | 4.2 |
| 4 | 6 | エメラルドビーチ | 牡3 | 横山典弘 | 大久保龍志 | 534kg (—) | 73.1 | — | 29.4 |
| 5 | 9 | コンクイスタ | 牡3 | 坂井瑠星 | 吉岡辰弥 | 486kg (0) | 73.4 | — | 4.2 |
| 6 | 5 | スマートメイプル | 牝3 | 古川奈穂 | 矢作芳人 | 462kg (+10) | 73.5 | — | 19.4 |
| 7 | 10 | モンテルナ | 牝3 | 藤岡佑介 | 藤岡健一 | 478kg (+2) | 74.2 | — | 288.2 |
| 8 | 13 | エソラ | 牡3 | 国分恭介 | 安達昭夫 | 490kg (+2) | 74.2 | — | 714.3 |
| 9 | 8 | キスオンザビーチ | 牝3 | 鮫島克駿 | 中村直也 | 464kg (-4) | 74.5 | — | 96.9 |
| 10 | 3 | テイエムサンローズ | 牝3 | 田中健 | 飯田雄三 | 452kg (-2) | 74.6 | — | 589.1 |
| 11 | 1 | ドーバーファルコン | 牡3 | 長岡禎仁 | 牧田和弥 | 470kg (+1) | 75.1 | — | 448.1 |
| 12 | 11 | ヘイローグラン | 牡3 | 小牧太 | 笹田和秀 | 446kg (-4) | 75.1 | — | 146.7 |
| 13 | 7 | ガルミッシュ | 牡3 | 幸英明 | 松永幹夫 | 472kg (-4) | 75.2 | — | 34.9 |
| 14 | 2 | ラブソル | 牝3 | 武豊 | 松永幹夫 | 400kg (+8) | 75.3 | — | 16.9 |
| 15 | 16 | ヘイスト | 牡3 | 杉原誠人 | 千田輝彦 | 454kg (-2) | 75.4 | — | 143.2 |
| 16 | 12 | クリノコンドル | 牡3 | 水口優也 | 藤沢則雄 | 492kg (0) | 75.4 | — | 619.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.6 / 10.9 / 11.6 / 12.0 / 12.2 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 15 | 180 |
| 複勝 | 15 | 110 |
| 複勝 | 14 | 260 |
| 複勝 | 4 | 150 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (3,5)11(4,13)15,16-14(1,2)9-(7,10,8,12)6 | (3,5)(4,11)(13,15)-16,14,2-1-9(10,8)6,7,12 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容