RACING DATA
2023-12-16 3歳以上1勝クラス(中京8R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-12-16 | 8.5 | 14.2 / 15 | 15.1 / 15.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はタイキエクセロン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | タイキエクセロン | 牡4 | 国分恭介 | 西園翔太 | 502kg (0) | 70.6 | — | 14.9 |
| 2 | 6 | ジューンアース | 牝3 | 今村聖奈 | 飯田祐史 | 516kg (-10) | 70.9 | — | 4.2 |
| 3 | 13 | バトゥーキ | 牡3 | 水口優也 | 浜田多実雄 | 482kg (-2) | 71.1 | — | 2.8 |
| 4 | 9 | アインシュペンナー | 牝4 | 西村淳也 | 牧田和弥 | 456kg (+4) | 71.4 | — | 5 |
| 5 | 3 | カフェベラノッテ | 牡4 | 団野大成 | 中舘英二 | 466kg (-2) | 71.5 | — | 14 |
| 6 | 11 | ヨドノゴールド | 牡5 | 永島まなみ | 西園正都 | 472kg (+4) | 71.5 | — | 9 |
| 7 | 5 | チャオベッラ | 牝4 | 川端海翼 | 緒方努 | 476kg (+18) | 71.6 | — | 314.9 |
| 8 | 7 | リッキーヤスオカ | 牡4 | 吉村智洋 | 安田隆行 | 498kg (-4) | 71.9 | — | 122.2 |
| 9 | 14 | プリンスノット | 牡3 | 吉田隼人 | 奥村豊 | 476kg (-4) | 72 | — | 15.6 |
| 10 | 10 | オルガンザ | 牡6 | 小林勝太 | 堀内岳志 | 534kg (-4) | 72 | — | 406.1 |
| 11 | 2 | サザンレイク | 牝3 | 藤田菜七子 | 根本康広 | 490kg (+8) | 72.1 | — | 97.2 |
| 12 | 4 | テンコマンドゥール | 牡3 | 原優介 | 矢野英一 | 480kg (-6) | 72.2 | — | 46.5 |
| 13 | 12 | テーオートルネード | 牡4 | 河原田菜々 | 岡田稲男 | 478kg (+2) | 72.5 | — | 18.5 |
| 14 | 8 | レーヌデゼトワール | 牝4 | 柴田大知 | 田中剛 | 434kg (0) | 73 | — | 238.9 |
| 15 | 16 | ゼットカレン | 牝3 | 藤岡康太 | 宮徹 | 480kg (-6) | 73.2 | — | 25.1 |
| 16 | 15 | サルジュターグ | 牡3 | 黛弘人 | 村田一誠 | 482kg (+2) | 73.2 | — | 113.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.3 / 11.4 / 11.3 / 11.5 / 11.7 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 1490 |
| 複勝 | 1 | 270 |
| 複勝 | 6 | 160 |
| 複勝 | 13 | 140 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 6,9,1(3,11)(2,12,16)4(5,14)(8,13)7,15,10 | 6(1,9)(3,11)2(5,12,16)4(7,14)(8,13)15,10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容