RACING DATA
2023-07-22 清洲特別(中京10R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-07-22 | 9.6 | 11.2 / 13.1 | 3.5 / 4.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はアームズレイン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | アームズレイン | 牡3 | 松山弘平 | 上村洋行 | 490kg (+8) | 70.4 | — | 2.6 |
| 2 | 1 | メイショウピース | 牝3 | 秋山真一郎 | 高橋亮 | 466kg (+4) | 71 | — | 9 |
| 3 | 7 | レディフォース | 牝3 | 長岡禎仁 | 杉山佳明 | 516kg (+12) | 71.9 | — | 2 |
| 4 | 5 | スカーレットジンク | 牡5 | 秋山稔樹 | 宮徹 | 470kg (+2) | 71.9 | — | 99.7 |
| 5 | 3 | デアリングウーマン | 牝5 | 角田大河 | 角田晃一 | 448kg (-2) | 72.3 | — | 100 |
| 6 | 9 | ゴールドフィンガー | 牝5 | 水口優也 | 岡田稲男 | 476kg (+2) | 72.3 | — | 124.1 |
| 7 | 6 | アイアンムスメ | 牝5 | 荻野極 | 笹田和秀 | 448kg (+2) | 72.4 | — | 377.8 |
| 8 | 8 | テイエムフェロー | 牡4 | 田中健 | 飯田雄三 | 488kg (0) | 72.5 | — | 37.3 |
| 9 | 15 | カイカノキセキ | 牝4 | 団野大成 | 池添学 | 494kg (+4) | 72.6 | — | 8.2 |
| 10 | 16 | ミラビリス | 牝4 | 酒井学 | 斎藤誠 | 466kg (0) | 72.7 | — | 177.2 |
| 11 | 4 | コスモノアゼット | 牡5 | 岩田望来 | 田中博康 | 502kg (-6) | 73.1 | — | 101.3 |
| 12 | 14 | スリードレフォン | 牡4 | 高倉稜 | 木原一良 | 510kg (-2) | 73.3 | — | 25.2 |
| 13 | 12 | カネコメアサヒ | 牡7 | 菱田裕二 | 中尾秀正 | 432kg (-14) | 73.9 | — | 78.5 |
| 14 | 10 | グラストンベリー | 牝4 | 川須栄彦 | 藤岡健一 | 434kg (+12) | 74 | — | 125.5 |
| 15 | 13 | テイエムヒマラヤ | 牡4 | C.ホー | 武英智 | 470kg (+6) | 74.2 | — | 46.2 |
| 16 | 11 | ドンフクリン | 牡4 | 藤岡康太 | 庄野靖志 | 466kg (-4) | 76.4 | — | 91.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.3 / 10.6 / 11.4 / 12.0 / 11.7 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 2 | 260 |
| 複勝 | 2 | 120 |
| 複勝 | 1 | 170 |
| 複勝 | 7 | 120 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 2,3(1,7,10)(4,9,11)(8,13,15)(5,12,16)-(14,6) | 2,3(1,7)(4,10)9(5,11)8(12,15)(6,13,16)14 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容