RACING DATA
2023-12-10 2歳未勝利(中山2R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-12-10 | 9.3 | 12 / 12 | 2.2 / 2.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はモンレーヴ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | モンレーヴ | 牝2 | 佐々木大輔 | 金成貴史 | 466kg (+12) | 69.4 | — | 3 |
| 2 | 10 | ミニマルデザイン | 牝2 | 菅原明良 | 岩戸孝樹 | 458kg (+10) | 69.6 | — | 2.8 |
| 3 | 11 | カチヌキマリコ | 牝2 | 永野猛蔵 | 天間昭一 | 410kg (-8) | 69.6 | — | 16.7 |
| 4 | 2 | ミスサン | 牝2 | 小林美駒 | 伊藤伸一 | 432kg (+2) | 69.7 | — | 21 |
| 5 | 9 | ケイティキセキ | 牡2 | 丹内祐次 | 清水英克 | 476kg (+4) | 69.8 | — | 6.4 |
| 6 | 6 | モノノフノミチ | 牡2 | 杉原誠人 | 蛯名利弘 | 474kg (+20) | 70 | — | 179.8 |
| 7 | 3 | マリノバレリーナ | 牝2 | 原田和真 | 松永康利 | 456kg (-2) | 70.2 | — | 25.8 |
| 8 | 13 | エクセルブラック | 牡2 | 吉田豊 | 高橋文雅 | 424kg (+2) | 70.4 | — | 8.6 |
| 9 | 4 | ドリームチェイサー | 牝2 | 菊沢一樹 | 伊藤伸一 | 450kg (+22) | 70.5 | — | 391.7 |
| 10 | 7 | マクスウェルカフェ | 牡2 | 水沼元輝 | 佐藤吉勝 | 496kg (+2) | 70.5 | — | 668.4 |
| 11 | 8 | ザッツ | 牡2 | 岩部純二 | 萱野浩二 | 522kg (+22) | 70.5 | — | 75.3 |
| 12 | 14 | アツヒメ | 牝2 | 秋山稔樹 | 鈴木慎太郎 | 414kg (-16) | 70.6 | — | 346.2 |
| 13 | 16 | キープザナゲット | 牝2 | 木幡巧也 | 本間忍 | 392kg (-4) | 70.9 | — | 616.5 |
| 14 | 15 | スノーピーコック | 牝2 | 小林勝太 | 南田美知雄 | 448kg (+2) | 71.3 | — | 329.8 |
| 15 | 12 | ムーンウォーク | 牡2 | 原優介 | 青木孝文 | 468kg (+14) | 71.6 | — | 14.3 |
| 16 | 1 | キラン | 牝2 | 内田博幸 | 佐藤吉勝 | 392kg (+4) | 72.7 | — | 220.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.7 / 11.3 / 11.7 / 11.7 / 12.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 300 |
| 複勝 | 5 | 140 |
| 複勝 | 10 | 120 |
| 複勝 | 11 | 320 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 9,10,5,6,3(4,11,12)2(13,15)(7,8,16)(1,14) | 9,10,5,6(3,11)(2,4,13,15)-(7,8,16)(14,12)-1 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容