RACING DATA
2023-09-30 3歳以上1勝クラス(中山8R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-09-30 | 9 | 13.5 / 14.2 | 4.7 / 2.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はサイモンギフト。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | サイモンギフト | 牡3 | 横山武史 | 勢司和浩 | 486kg (+2) | 70.2 | — | 5.9 |
| 2 | 6 | スマイルアップ | 牝4 | 丹内祐次 | 萱野浩二 | 450kg (+6) | 71.1 | — | 6.7 |
| 3 | 12 | リリージェーン | 牝3 | 原優介 | 小手川準 | 426kg (+2) | 71.6 | — | 8 |
| 4 | 4 | サンランシング | 牝5 | 小林勝太 | 堀内岳志 | 484kg (0) | 71.7 | — | 178.8 |
| 5 | 1 | ネバレチュゴー | 牡3 | 松岡正海 | 西田雄一郎 | 522kg (+2) | 71.8 | — | 1.8 |
| 6 | 13 | キボウノホシ | せん4 | 永野猛蔵 | 奥平雅士 | 488kg (+4) | 72 | — | 34.2 |
| 7 | 10 | チャイムリープ | 牝4 | 木幡巧也 | 本間忍 | 462kg (+2) | 72.1 | — | 60 |
| 8 | 14 | クィーンアドバンス | 牝6 | 横山和生 | 勢司和浩 | 482kg (+6) | 72.2 | — | 18.4 |
| 9 | 11 | ノーブルヴィクター | 牡3 | 武藤雅 | 水野貴広 | 438kg (-4) | 72.3 | — | 32.1 |
| 10 | 2 | モウショウ | 牡4 | 佐々木大輔 | 土田稔 | 490kg (-10) | 72.3 | — | 83.3 |
| 11 | 16 | トロピカルヒーロー | 牡3 | 小林脩斗 | 武藤善則 | 494kg (+12) | 72.6 | — | 96.2 |
| 12 | 3 | イエローベリル | 牝4 | 丸山元気 | 林徹 | 430kg (-15) | 72.6 | — | 38.8 |
| 13 | 5 | ウォルラス | 牡3 | 宮崎北斗 | 中川公成 | 502kg (+20) | 72.6 | — | 18 |
| 14 | 9 | タイセイロージー | 牡4 | 菅原明良 | 栗田徹 | 476kg (-6) | 72.6 | — | 83 |
| 15 | 15 | ネクタリス | 牡4 | 柴田善臣 | 西田雄一郎 | 472kg (-4) | 72.6 | — | 139 |
| 16 | 7 | デルマゴモリー | 牝4 | 水沼元輝 | 天間昭一 | 430kg (-2) | 73.6 | — | 166.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.8 / 10.8 / 11.2 / 12.0 / 11.6 / 12.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 590 |
| 複勝 | 8 | 230 |
| 複勝 | 6 | 200 |
| 複勝 | 12 | 230 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (8,10)(6,12)(1,9,14)-3(2,4,7,11)16,15-(13,5) | 8(6,10,12)1-14,4(3,9)(2,7,11)16,15(13,5) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容