RACING DATA
2023-03-04 3歳未勝利(中山2R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-03-04 | 10.2 | 9.5 / 10.8 | 3.2 / 3.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はイデアミラーグロ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 16 | イデアミラーグロ | 牡3 | 丹内祐次 | 本間忍 | 486kg (+6) | 73 | — | 3.8 |
| 2 | 6 | カツノテンス | 牡3 | 松岡正海 | 伊藤伸一 | 436kg (0) | 73.1 | — | 7.3 |
| 3 | 12 | ケイツードラム | 牡3 | 江田照男 | 蛯名利弘 | 454kg (-4) | 73.2 | — | 4.6 |
| 4 | 14 | モノノフイエロー | 牡3 | 伊藤工真 | 伊坂重信 | 446kg (-4) | 73.2 | — | 24.4 |
| 5 | 7 | マロンドレ | 牡3 | 菅原明良 | 大竹正博 | 456kg (0) | 73.9 | — | 11.9 |
| 6 | 3 | トリオーレ | 牡3 | 横山和生 | 嘉藤貴行 | 480kg (—) | 74 | — | 6.4 |
| 7 | 10 | シークレットトーク | 牡3 | 小林勝太 | 加藤士津八 | 472kg (+6) | 74 | — | 100.6 |
| 8 | 2 | ダイチストリーム | 牡3 | 佐々木大輔 | 和田雄二 | 462kg (-4) | 74.1 | — | 273.4 |
| 9 | 4 | アトリーテソーロ | 牡3 | 原優介 | 武市康男 | 472kg (—) | 74.3 | — | 179.3 |
| 10 | 11 | ミニストリー | 牝3 | 横山琉人 | 高柳瑞樹 | 454kg (+2) | 74.5 | — | 3.4 |
| 11 | 15 | ワクワクタロー | 牡3 | 小林美駒 | 武市康男 | 484kg (+2) | 74.6 | — | 66.4 |
| 12 | 1 | ステイジョリー | 牡3 | 木幡巧也 | 杉浦宏昭 | 440kg (0) | 75 | — | 375.5 |
| 13 | 8 | シュウ | 牡3 | 北村宏司 | 勢司和浩 | 472kg (—) | 75.2 | — | 67.3 |
| 14 | 13 | オスカーレイ | 牝3 | 佐藤翔馬 | 小桧山悟 | 404kg (-2) | 75.3 | — | 208 |
| 15 | 5 | オールオナーズ | 牝3 | 水沼元輝 | 加藤和宏 | 514kg (—) | 75.3 | — | 98.2 |
| 16 | 9 | キタノサウンド | 牝3 | 小林凌大 | 小西一男 | 416kg (—) | 76 | — | 222.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.7 / 10.6 / 11.5 / 12.0 / 13.0 / 14.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:39.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 16 | 380 |
| 複勝 | 16 | 150 |
| 複勝 | 6 | 190 |
| 複勝 | 12 | 160 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (16,14)(10,6,3)-(7,11)12-(15,2,4)-1-(13,9)8-5 | (16,14)6(10,3)-12,7(4,11)2,15-1,8,13,9=5 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容