RACING DATA
2023-01-07 3歳新馬(中山3R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-01-07 | 9.8 | 11.1 / 12.7 | 2.5 / 1.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はハードワイヤード。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | ハードワイヤード | 牡3 | B.ムルザバエフ | 加藤征弘 | 510kg (—) | 72.8 | — | 3.8 |
| 2 | 6 | ニットウバジル | 牡3 | 横山琉人 | 高橋文雅 | 510kg (—) | 73.1 | — | 33.5 |
| 3 | 13 | カサブランカキッド | 牡3 | 横山武史 | 和田勇介 | 518kg (—) | 73.6 | — | 4.7 |
| 4 | 3 | ジェイエルトランス | 牝3 | 小林凌大 | 小西一男 | 408kg (—) | 73.6 | — | 49.5 |
| 5 | 10 | パネース | 牡3 | 木幡巧也 | 牧光二 | 458kg (—) | 74.3 | — | 12.2 |
| 6 | 11 | マロンドレ | 牡3 | 菅原明良 | 大竹正博 | 456kg (—) | 74.3 | — | 33.3 |
| 7 | 16 | テマリ | 牝3 | 藤田菜七子 | 深山雅史 | 412kg (—) | 74.4 | — | 38.9 |
| 8 | 9 | カツノトクシン | 牡3 | 江田照男 | 萱野浩二 | 430kg (—) | 74.6 | — | 32.2 |
| 9 | 5 | オスマン | 牡3 | 永野猛蔵 | 加藤和宏 | 488kg (—) | 74.7 | — | 90.5 |
| 10 | 7 | エイジアンスター | 牡3 | 田辺裕信 | 手塚貴久 | 520kg (—) | 74.7 | — | 2.8 |
| 11 | 14 | モイスチャー | 牡3 | 水沼元輝 | 加藤和宏 | 504kg (—) | 75.2 | — | 236.3 |
| 12 | 8 | サンライズアップ | 牡3 | 原田和真 | 堀内岳志 | 440kg (—) | 75.4 | — | 272.8 |
| 13 | 2 | クラウンエンペラー | 牡3 | 小林脩斗 | 田島俊明 | 430kg (—) | 75.8 | — | 27.1 |
| 14 | 12 | ロッシーニ | 牝3 | 内田博幸 | 深山雅史 | 462kg (—) | 75.9 | — | 64 |
| 15 | 1 | エイシンデネボラ | 牝3 | 菊沢一樹 | 勢司和浩 | 526kg (—) | 76.5 | — | 93 |
| 16 | 15 | メイショウイセ | 牡3 | 石川裕紀人 | 高柳瑞樹 | 444kg (—) | 76.8 | — | 7.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 11.0 / 11.7 / 12.5 / 12.9 / 12.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 380 |
| 複勝 | 4 | 170 |
| 複勝 | 6 | 560 |
| 複勝 | 13 | 170 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 4,12(3,15)(11,13)(5,6,16,10)-7-(8,9)14,2,1 | 4-3-(11,12,13,10)(5,6)-(16,15)7,9,8(2,1,14) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容