RACING DATA
2023-02-18 3歳未勝利(東京1R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-02-18 | 9.1 | 13.8 / 13.9 | 8.1 / 7.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はリバートゥルー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | リバートゥルー | 牝3 | 吉田豊 | 久保田貴士 | 454kg (0) | 86.2 | — | 3.9 |
| 2 | 13 | フクチャンビーナス | 牝3 | J.モレイラ | 加藤征弘 | 472kg (0) | 86.8 | — | 3.1 |
| 3 | 16 | パイアイヤー | 牝3 | 横山武史 | 鈴木伸尋 | 456kg (-6) | 87 | — | 9 |
| 4 | 8 | トゥピ | 牝3 | 横山和生 | 田村康仁 | 474kg (-6) | 87.5 | — | 15 |
| 5 | 12 | ドナルビー | 牝3 | 木幡巧也 | 畠山吉宏 | 444kg (0) | 87.6 | — | 8 |
| 6 | 7 | マテリアルガール | 牝3 | 内田博幸 | 西田雄一郎 | 486kg (-4) | 87.9 | — | 15.2 |
| 7 | 2 | ペイシャアンジェロ | 牝3 | 松岡正海 | 伊藤伸一 | 432kg (-4) | 88 | — | 7 |
| 8 | 11 | アンジュール | 牝3 | 嶋田純次 | 佐藤吉勝 | 418kg (0) | 88 | — | 14.4 |
| 9 | 5 | エコロヴィーガ | 牝3 | 秋山稔樹 | 矢野英一 | 466kg (-4) | 88.3 | — | 41.9 |
| 10 | 10 | ブーケエスポワール | 牝3 | 戸崎圭太 | 菊沢隆徳 | 494kg (0) | 88.8 | — | 34.2 |
| 11 | 6 | サードオニックス | 牝3 | 武士沢友治 | 高橋文雅 | 516kg (-4) | 88.9 | — | 202.3 |
| 12 | 15 | クライアウト | 牝3 | 武藤雅 | 青木孝文 | 420kg (-4) | 89.3 | — | 212.3 |
| 13 | 3 | エリアントゥス | 牝3 | 横山琉人 | 田島俊明 | 460kg (+6) | 90.1 | — | 77.4 |
| 14 | 14 | フッカツラヴ | 牝3 | 土田真翔 | 尾形和幸 | 410kg (-10) | 91 | — | 259 |
| 15 | 1 | ナリノビスケッツ | 牝3 | 西村淳也 | 加藤征弘 | 476kg (-4) | 91.2 | — | 47.9 |
| 16 | 4 | クレナイピロコ | 牝3 | 西塚洸二 | 浅野洋一郎 | 448kg (+2) | 92.4 | — | 446.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.4 / 11.3 / 12.2 / 12.8 / 12.7 / 12.1 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 390 |
| 複勝 | 9 | 150 |
| 複勝 | 13 | 130 |
| 複勝 | 16 | 200 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (1,2)(5,14)(8,16)(3,13)(11,15)7,12,10,9,4-6 | (1,2)(5,14,16)(8,13,15)(3,11,12)(7,10,9)-(4,6) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容