RACING DATA
2023-10-29 ルミエールオータムダッシュ(L)(新潟11R)
一般競走 · 芝 1,000m · 18頭 · 天候 曇 · 馬場 不良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-10-29 | 8.4 | 15.4 / 14.9 | 15.5 / 15.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はカイザーメランジェ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | カイザーメランジェ | 牡8 | 菊沢一樹 | 中野栄治 | 488kg (+14) | 57.3 | — | 24.4 |
| 2 | 2 | ファイアダンサー | 牝5 | 丹内祐次 | 鈴木慎太郎 | 464kg (+2) | 57.4 | — | 24.3 |
| 3 | 8 | シンシティ | 牝6 | 富田暁 | 木原一良 | 484kg (+6) | 57.4 | — | 15.3 |
| 4 | 10 | ジャスパージャック | 牡7 | 松本大輝 | 森秀行 | 540kg (-4) | 57.7 | — | 29.8 |
| 5 | 18 | レジェーロ | 牝6 | 丸山元気 | 西村真幸 | 428kg (+2) | 57.8 | — | 16.6 |
| 6 | 1 | ロードベイリーフ | 牡6 | 佐々木大輔 | 森田直行 | 488kg (+2) | 57.8 | — | 23 |
| 7 | 17 | クムシラコ | 牡5 | 江田照男 | 石毛善彦 | 476kg (+2) | 57.8 | — | 15 |
| 8 | 13 | サトノファビュラス | 牝6 | 丸田恭介 | 宗像義忠 | 436kg (-2) | 58 | — | 9.4 |
| 9 | 7 | マイヨアポア | 牝5 | 津村明秀 | 和田正一郎 | 482kg (+4) | 58.1 | — | 5.8 |
| 10 | 12 | チェリーブリーズ | 牝6 | 西村太一 | 堀内岳志 | 500kg (+10) | 58.1 | — | 40.5 |
| 11 | 5 | トキメキ | 牝6 | 松岡正海 | 斎藤誠 | 518kg (+4) | 58.3 | — | 19 |
| 12 | 11 | メディーヴァル | 牡5 | 西塚洸二 | 寺島良 | 470kg (0) | 58.6 | — | 21.7 |
| 13 | 9 | ハギノメーテル | 牝4 | 藤懸貴志 | 寺島良 | 496kg (+12) | 58.6 | — | 15.9 |
| 14 | 3 | マウンテンムスメ | 牝5 | 今村聖奈 | 中野栄治 | 474kg (+18) | 58.6 | — | 76.4 |
| 15 | 4 | ジュニパーベリー | 牝6 | 嶋田純次 | 手塚貴久 | 498kg (+8) | 58.9 | — | 47 |
| 16 | 16 | アジアノジュンシン | 牝5 | 永島まなみ | 奥村武 | 474kg (+4) | 59 | — | 4.2 |
| 17 | 6 | トレンディスター | 牝3 | 亀田温心 | 高柳大輔 | 488kg (0) | 59.2 | — | 6.4 |
| 18 | 15 | シセイヒテン | 牡8 | 原優介 | 宗像義忠 | 458kg (-6) | 59.7 | — | 76.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 10.4 / 11.0 / 11.7 / 12.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 14 | 2440 |
| 複勝 | 14 | 800 |
| 複勝 | 2 | 660 |
| 複勝 | 8 | 520 |
コーナー通過順
未収録です。
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容