RACING DATA
2023-10-22 3歳以上1勝クラス(新潟12R)
一般競走 · 芝 1,000m · 18頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-10-22 | 8.9 | 14.8 / 15 | 13.1 / 15.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はエコロレジーナ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | エコロレジーナ | 牝3 | 菊沢一樹 | 菊沢隆徳 | 484kg (+8) | 55.9 | — | 8.4 |
| 2 | 16 | ビヨンドザタイム | 牡4 | 丸山元気 | 金成貴史 | 452kg (+4) | 56.3 | — | 19.3 |
| 3 | 18 | ビレッジスター | せん4 | 西塚洸二 | 田中克典 | 446kg (+8) | 56.4 | — | 18.7 |
| 4 | 13 | オリアメンディ | 牝5 | 嶋田純次 | 石毛善彦 | 478kg (+6) | 56.5 | — | 26.8 |
| 5 | 6 | キュベリン | 牝3 | 藤田菜七子 | 嘉藤貴行 | 424kg (-2) | 56.5 | — | 32.2 |
| 6 | 15 | ユイノダンディズム | 牡5 | 小林美駒 | 竹内正洋 | 472kg (-6) | 56.5 | — | 3.2 |
| 7 | 7 | イルルージュ | 牝3 | 小林勝太 | 嘉藤貴行 | 424kg (-6) | 56.7 | — | 5.4 |
| 8 | 5 | ピースフルナイト | 牝3 | 丹内祐次 | 高野友和 | 400kg (-16) | 56.8 | — | 57.1 |
| 9 | 17 | ニシノコウダイ | 牡3 | 今村聖奈 | 長谷川浩大 | 492kg (+10) | 57.2 | — | 4.8 |
| 10 | 11 | ユナイテッドハーツ | 牡5 | 横山琉人 | 新開幸一 | 448kg (0) | 57.3 | — | 175.6 |
| 11 | 2 | テンジュイン | 牝6 | 富田暁 | 千田輝彦 | 456kg (-4) | 57.3 | — | 82.9 |
| 12 | 10 | テセウス | 牡5 | 小林脩斗 | 奥平雅士 | 444kg (-4) | 57.6 | — | 69.1 |
| 13 | 9 | フロスティクォーツ | 牡5 | 水沼元輝 | 加藤和宏 | 478kg (-10) | 57.7 | — | 8 |
| 14 | 12 | クリノヴァニラ | 牝5 | 古川奈穂 | 高橋康之 | 500kg (-2) | 57.8 | — | 43.6 |
| 15 | 3 | プロトサマニ | 牝5 | 小林凌大 | 中野栄治 | 502kg (+10) | 58.1 | — | 266.2 |
| 16 | 8 | カレンハサウェイ | 牝3 | 川端海翼 | 安田隆行 | 450kg (-12) | 58.7 | — | 54.3 |
| 17 | 14 | ゲツレンカ | 牝5 | 宮崎北斗 | 水野貴広 | 448kg (+12) | 59 | — | 164.3 |
| 18 | 1 | サンタアナテソーロ | 牝3 | 永島まなみ | 栗田徹 | 388kg (+6) | 59.3 | — | 25.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.9 / 10.6 / 10.9 / 11.1 / 11.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:33.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 840 |
| 複勝 | 4 | 290 |
| 複勝 | 16 | 500 |
| 複勝 | 18 | 500 |
コーナー通過順
未収録です。
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容