RACING DATA
2022-02-06 関門橋ステークス（小倉11R）
一般競走 · 芝 2,000m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 3.9℃
- 相対湿度
- 49%
- 風速
- 6.8m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
下関観測所（競馬場から約12.5km）・2022/2/6 14:00:00（日本時間）。発走85分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得：2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-02-06 | 9.5 | 7.6 / 9.6 | 3.6 / 5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はダブルシャープ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | ダブルシャープ | 牡7 | 浜中俊 | 渡辺薫彦 | 498kg (+4) | 120 | — | 4.1 |
| 2 | 11 | シフルマン | 牡6 | 西村淳也 | 中尾秀正 | 506kg (-2) | 120 | — | 13.2 |
| 3 | 2 | アイコンテーラー | 牝4 | 亀田温心 | 河内洋 | 472kg (-2) | 120.8 | — | 5 |
| 4 | 5 | ヴァンケドミンゴ | 牡6 | 酒井学 | 藤岡健一 | 478kg (+2) | 120.9 | — | 6.6 |
| 5 | 4 | レッドジェニアル | せん6 | 鮫島克駿 | 高橋義忠 | 482kg (-14) | 121.1 | — | 17.5 |
| 6 | 12 | アドマイヤポラリス | 牡6 | 藤岡佑介 | 友道康夫 | 488kg (0) | 121.2 | — | 8.7 |
| 7 | 9 | ワールドウインズ | せん5 | 岩田康誠 | 武幸四郎 | 468kg (+8) | 121.4 | — | 3.8 |
| 8 | 6 | ウインアグライア | 牝4 | 泉谷楓真 | 和田雄二 | 476kg (+6) | 121.8 | — | 71.4 |
| 9 | 7 | エブリワンブラック | 牡5 | 藤岡康太 | 武幸四郎 | 492kg (+6) | 121.8 | — | 20.4 |
| 10 | 8 | コマビショウ | 牡7 | 古川吉洋 | 南井克巳 | 488kg (+10) | 122.1 | — | 207.9 |
| 11 | 10 | マイネルフラップ | 牡6 | 丹内祐次 | 梅田智之 | 496kg (+2) | 122.2 | — | 32.1 |
| 12 | 1 | ヒュッゲ | 牡5 | 吉田隼人 | 友道康夫 | 484kg (+10) | 125 | — | 17 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.7 / 11.4 / 12.6 / 13.1 / 12.4 / 11.9 / 11.5 / 11.4 / 11.2 / 11.8
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：34.4秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 410 |
| 複勝 | 3 | 160 |
| 複勝 | 11 | 370 |
| 複勝 | 2 | 190 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 11-(3,4)(9,10)2(1,5,7)(6,8,12) | 11,4(3,9)2(1,5,10)(6,8,7)12 | 11(4,12)3(9,10)(2,7)5(1,8)6 | 11,3(4,12)9(2,7)10(5,8)6,1 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容