RACING DATA
2022-01-23 4歳以上1勝クラス（小倉3R）
一般競走 · ダート 1,000m · 13頭 · 天候 雨 · 馬場 稍重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 5.7℃
- 相対湿度
- 96%
- 風速
- 1.6m/s
- 1時間降水量
- 2mm
- 24時間降水量
- 9mm
- 72時間降水量
- 9mm
下関観測所（競馬場から約12.5km）・2022/1/23 9:00:00（日本時間）。発走110分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得：2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-01-23 | 8.4 | 9.2 / 9.6 | 3.8 / 2.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はキュウドウクン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | キュウドウクン | 牡6 | 松本大輝 | 森秀行 | 484kg (+5) | 58.7 | — | 21.5 |
| 2 | 5 | デアリングウーマン | 牝4 | 角田大和 | 角田晃一 | 434kg (-2) | 58.8 | — | 2.2 |
| 3 | 13 | エルズリー | 牝6 | 藤岡康太 | 吉岡辰弥 | 526kg (+4) | 58.9 | — | 4.9 |
| 4 | 11 | スズカサウスソング | 牡5 | 泉谷楓真 | 橋田満 | 512kg (+8) | 59.3 | — | 8.7 |
| 5 | 1 | セイウンノウヒメ | 牝4 | 勝浦正樹 | 新谷功一 | 470kg (0) | 59.4 | — | 9.1 |
| 6 | 3 | ミューティー | 牝5 | 丹内祐次 | 古賀史生 | 488kg (+2) | 59.8 | — | 12.8 |
| 7 | 2 | デイジームーン | 牝4 | 藤懸貴志 | 谷潔 | 438kg (-9) | 59.8 | — | 38.3 |
| 8 | 8 | カネトシバレンシア | 牝4 | 田中健 | 飯田祐史 | 436kg (-8) | 60.1 | — | 6.5 |
| 9 | 12 | チアフルローズ | 牝6 | 秋山稔樹 | 水野貴広 | 480kg (+10) | 60.1 | — | 29.6 |
| 10 | 9 | ミーハディビーナ | 牝5 | 黛弘人 | 和田雄二 | 442kg (+2) | 60.1 | — | 141.8 |
| 11 | 6 | ケリアテソーロ | 牝4 | 小林凌大 | 伊坂重信 | 444kg (+12) | 60.2 | — | 107.2 |
| 12 | 10 | リュッカ | 牝5 | 原優介 | 鈴木伸尋 | 420kg (-4) | 60.4 | — | 68.5 |
| 13 | 4 | セラスチューム | 牝4 | 永島まなみ | 加藤和宏 | 478kg (-4) | 60.4 | — | 141.1 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.1 / 10.5 / 11.3 / 11.8 / 13.0
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：36.1秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 2150 |
| 複勝 | 7 | 430 |
| 複勝 | 5 | 120 |
| 複勝 | 13 | 160 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (5,7)11(8,13)-(1,10,6)3,4(2,9)-12 | (5,7)-(13,11)-8,1(3,6)-(2,10)4,9,12 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容