RACING DATA
2022-04-02 3歳未勝利(阪神2R)
一般競走 · ダート 1,800m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 8.3℃
- 相対湿度
- 47%
- 風速
- 6.7m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 3.5mm
神戸観測所(競馬場から約16.4km)・2022/4/2 9:00:00(日本時間)。発走80分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-04-02 | 10.1 | 8.6 / 10.9 | 4.6 / 4.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はヴォルゴグラード。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | ヴォルゴグラード | 牡3 | 鮫島克駿 | 牧田和弥 | 506kg (+10) | 115 | — | 3.2 |
| 2 | 8 | ロードマゼラン | 牡3 | 川田将雅 | 奥村豊 | 502kg (-2) | 115.3 | — | 1.2 |
| 3 | 2 | グローレジェンド | 牡3 | 坂井瑠星 | 矢作芳人 | 538kg (-2) | 116.2 | — | 49.5 |
| 4 | 10 | ウインアラジン | 牡3 | 松若風馬 | 寺島良 | 494kg (-10) | 116.3 | — | 22.9 |
| 5 | 7 | エイブルマン | 牡3 | 幸英明 | 森田直行 | 460kg (-8) | 116.6 | — | 28.1 |
| 6 | 1 | ダンツカリフ | 牡3 | 大久保友雅 | 池添兼雄 | 480kg (+6) | 116.8 | — | 381.1 |
| 7 | 5 | チャコワールド | 牡3 | 柴田未崎 | 鮫島一歩 | 412kg (0) | 116.8 | — | 533.2 |
| 8 | 9 | テーオーインパクト | 牡3 | 鮫島良太 | 宮徹 | 514kg (-2) | 116.8 | — | 39.2 |
| 9 | 12 | トリブート | 牡3 | 鷲頭虎太 | 武幸四郎 | 484kg (-2) | 116.9 | — | 153.1 |
| 10 | 4 | ミニストロペスカ | 牡3 | 小沢大仁 | 松永昌博 | 438kg (-10) | 118.2 | — | 123.4 |
| 11 | 11 | ワンダーカグラ | 牝3 | 角田大河 | 河内洋 | 472kg (-6) | 118.8 | — | 138.2 |
| 12 | 6 | ルクスチェイサー | せん3 | 小崎綾也 | 中村直也 | 470kg (-4) | 119 | — | 369.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.9 / 10.7 / 13.5 / 12.9 / 12.8 / 13.4 / 13.5 / 12.6 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 320 |
| 複勝 | 3 | 100 |
| 複勝 | 8 | 100 |
| 複勝 | 2 | 260 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 6,3-8,10,4,9-1(2,11)(5,7)12 | 6,3-8(4,9,10)-(1,2)-(5,11)7-12 | 6-3(4,9,8)10,2,1-(5,7)-11,12 | (6,3)(8,10)9(4,2)(1,7)5-(11,12) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容