RACING DATA
2022-03-13 4歳以上1勝クラス(阪神8R)
一般競走 · ダート 1,800m · 12頭 · 天候 曇 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 17.8℃
- 相対湿度
- 74%
- 風速
- 4.2m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
神戸観測所(競馬場から約16.4km)・2022/3/13 12:00:00(日本時間)。発走110分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-03-13 | 10.1 | 8.1 / 10.5 | 1.7 / 1.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はブラビオ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | ブラビオ | 牡4 | 今村聖奈 | 寺島良 | 460kg (-6) | 114.3 | — | 14.2 |
| 2 | 8 | トーホウスザク | 牡4 | 菱田裕二 | 谷潔 | 478kg (-8) | 114.6 | — | 3.2 |
| 3 | 11 | キングリスティア | せん6 | 富田暁 | 河内洋 | 516kg (-12) | 114.6 | — | 15.2 |
| 4 | 1 | レイクリエイター | 牡4 | 池添謙一 | 浜田多実雄 | 478kg (-2) | 114.6 | — | 4.5 |
| 5 | 7 | スマートウィザード | 牡5 | 坂井瑠星 | 吉田直弘 | 480kg (+2) | 114.9 | — | 3.6 |
| 6 | 3 | タガノネクステージ | 牡4 | 和田竜二 | 鈴木孝志 | 482kg (0) | 115 | — | 9.3 |
| 7 | 5 | ゴルトファルベン | 牡5 | 斎藤新 | 吉村圭司 | 506kg (+12) | 115.3 | — | 15 |
| 8 | 12 | コパノピッチング | 牡4 | 泉谷楓真 | 宮徹 | 498kg (+14) | 115.7 | — | 66 |
| 9 | 4 | インテグラルシチー | 牡4 | 国分恭介 | 牧田和弥 | 524kg (+14) | 115.7 | — | 71.1 |
| 10 | 2 | ロイヤルダンス | 牡4 | 秋山稔樹 | 清水英克 | 506kg (-4) | 115.8 | — | 15.7 |
| 11 | 6 | シンゼンミラクル | せん4 | 田中健 | 飯田祐史 | 502kg (-10) | 116 | — | 137.3 |
| 12 | 9 | メイショウキリモン | 牡4 | 団野大成 | 荒川義之 | 458kg (+2) | 116 | — | 22.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):13.2 / 11.2 / 13.6 / 12.5 / 12.1 / 12.4 / 12.6 / 12.9 / 13.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:39.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 1420 |
| 複勝 | 10 | 470 |
| 複勝 | 8 | 160 |
| 複勝 | 11 | 370 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 2,3,8,1(7,10)(4,5)12,6(9,11) | 2,3,8,1(7,10)4,5(6,9,12)11 | 2(3,8)1-(7,10)-(4,5,12,11)9-6 | (3,8)1,2(7,10)(5,11)12(4,9)-6 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容