RACING DATA
2022-06-11 3歳以上2勝クラス（中京12R）
一般競走 · ダート 1,800m · 12頭 · 天候 小雨 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 23.3℃
- 相対湿度
- 71%
- 風速
- 3.1m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
名古屋観測所（競馬場から約11.4km）・2022/6/11 15:00:00（日本時間）。発走75分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得：2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-06-11 | 9.7 | 14.3 / 12.7 | 4.8 / 4.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はランスオブアース。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ランスオブアース | 牝4 | 今村聖奈 | 本田優 | 480kg (-8) | 112.7 | — | 15 |
| 2 | 11 | ウィシンクアスク | 牝3 | 富田暁 | 野中賢二 | 474kg (+4) | 112.8 | — | 2.4 |
| 3 | 3 | レミニシェンザ | 牝5 | 松本大輝 | 羽月友彦 | 466kg (+4) | 112.9 | — | 3.8 |
| 4 | 7 | ユースフルラヴ | 牝5 | 酒井学 | 辻哲英 | 432kg (-6) | 113 | — | 110.6 |
| 5 | 10 | ジョウショーリード | 牝5 | 高倉稜 | 服部利之 | 478kg (+4) | 113.3 | — | 40 |
| 6 | 12 | エルソール | 牝4 | 角田大河 | 池江泰寿 | 434kg (-2) | 113.5 | — | 4.8 |
| 7 | 2 | チュウワフライヤー | 牝6 | 藤田菜七子 | 大久保龍志 | 514kg (0) | 113.6 | — | 34.8 |
| 8 | 6 | ラグラスドシエル | 牝4 | 永島まなみ | 中村直也 | 446kg (+4) | 113.9 | — | 12 |
| 9 | 8 | ラブスピール | 牝5 | 荻野極 | 森田直行 | 438kg (-6) | 114 | — | 113.9 |
| 10 | 5 | メリディアン | 牝5 | 松山弘平 | 坂口智康 | 448kg (+6) | 114.1 | — | 43 |
| 11 | 9 | サンバデジャネイロ | 牝4 | 松若風馬 | 奥村豊 | 450kg (0) | 114.2 | — | 51.9 |
| 12 | 4 | ヴェールアップ | 牝4 | 幸英明 | 橋口慎介 | 488kg (+16) | 115.4 | — | 8.7 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：13.3 / 11.1 / 13.8 / 13.6 / 13.0 / 12.1 / 11.9 / 11.5 / 12.4
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：35.8秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 1500 |
| 複勝 | 1 | 300 |
| 複勝 | 11 | 140 |
| 複勝 | 3 | 160 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 1,2(7,12)10-(8,11)6,3(5,9)4 | 1,2(7,12)10(8,11)(3,6)(5,9)4 | 1(2,12)(7,10,11,4)(3,8,6)-(5,9) | 1(7,2,12)(10,11,4)(3,8)(5,6)9 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容