RACING DATA
2022-02-06 3歳未勝利(中京2R)
一般競走 · ダート 1,800m · 12頭 · 天候 小雪 · 馬場 稍重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 0.4℃
- 相対湿度
- 93%
- 風速
- 3.7m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 1mm
- 72時間降水量
- 1mm
名古屋観測所(競馬場から約11.4km)・2022/2/6 9:00:00(日本時間)。発走90分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-02-06 | 9.2 | 13.6 / 14.3 | 2.6 / 2.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はワンダフルトゥデイ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | ワンダフルトゥデイ | 牡3 | 川田将雅 | 中尾秀正 | 510kg (0) | 115.3 | — | 2.1 |
| 2 | 7 | ミスターホワイト | 牡3 | 武豊 | 矢作芳人 | 502kg (-6) | 115.4 | — | 1.8 |
| 3 | 9 | ヒロシクン | せん3 | 松田大作 | 宮本博 | 530kg (+4) | 116.2 | — | 22.9 |
| 4 | 4 | ミアステラ | 牡3 | 国分優作 | 大根田裕之 | 486kg (-2) | 117.8 | — | 9.5 |
| 5 | 3 | セイウンフィーバー | 牡3 | 中井裕二 | 尾形和幸 | 438kg (+2) | 118.9 | — | 42.6 |
| 6 | 2 | セリガチ | 牡3 | 永島まなみ | 小桧山悟 | 462kg (-2) | 119.1 | — | 326.3 |
| 7 | 5 | シュバルツヴァイス | 牡3 | 吉田豊 | 田中清隆 | 466kg (+4) | 119.2 | — | 346.5 |
| 8 | 10 | メイショウボニータ | 牡3 | 加藤祥太 | 庄野靖志 | 442kg (+4) | 120 | — | 142.1 |
| 9 | 6 | ブラックサンタ | 牡3 | 柴山雄一 | 西園正都 | 462kg (0) | 121.2 | — | 67.5 |
| 10 | 1 | エスタス | 牡3 | 川須栄彦 | 田中博康 | 490kg (+2) | 121.7 | — | 112.6 |
| 11 | 8 | ワンダーボルドネス | 牡3 | 森裕太朗 | 羽月友彦 | 474kg (-4) | 122.6 | — | 414.5 |
| 12 | 11 | アスカセオン | 牝3 | 幸英明 | 千田輝彦 | 480kg (+12) | 123.2 | — | 63.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):13.1 / 11.9 / 13.8 / 13.1 / 12.5 / 12.9 / 13.3 / 12.1 / 12.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 12 | 210 |
| 複勝 | 12 | 110 |
| 複勝 | 7 | 110 |
| 複勝 | 9 | 220 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 7,9(1,12)(2,4)(3,11)-6(5,10)-8 | 7,9-(1,12)(3,2,4)11-(6,10)5-8 | (7,9)(1,12)(3,4)(2,11)(6,10)-5-8 | 7,9(1,12)(3,4)2-(10,11)(6,5)=8 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容