RACING DATA
2022-01-23 4歳以上1勝クラス(中京7R)
一般競走 · ダート 1,200m · 13頭 · 天候 曇 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 4.1℃
- 相対湿度
- 56%
- 風速
- 2.5m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
名古屋観測所(競馬場から約11.4km)・2022/1/23 12:00:00(日本時間)。発走80分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-01-23 | 10.1 | 13.4 / 12.8 | 3 / 3.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はディーズローリエ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | ディーズローリエ | 牝5 | 菱田裕二 | 岡田稲男 | 446kg (+4) | 72.9 | — | 15.2 |
| 2 | 7 | シゲルメダリスト | 牡4 | 川島信二 | 川村禎彦 | 478kg (+2) | 73.3 | — | 12.8 |
| 3 | 8 | シゲルフタゴザ | 牡5 | 酒井学 | 五十嵐忠男 | 500kg (-2) | 73.4 | — | 16 |
| 4 | 4 | ラブロッソー | 牝5 | 幸英明 | 鈴木慎太郎 | 478kg (-4) | 73.5 | — | 15.1 |
| 5 | 1 | シゲルキンセイ | 牡5 | 国分優作 | 五十嵐忠男 | 490kg (0) | 73.5 | — | 11.6 |
| 6 | 11 | レイワプリンセス | 牝4 | 柴山雄一 | 木原一良 | 508kg (0) | 73.8 | — | 5.4 |
| 7 | 9 | シュロス | 牡6 | 岩田望来 | 田中清隆 | 520kg (+6) | 73.8 | — | 9.5 |
| 8 | 12 | フィロス | 牝5 | 松山弘平 | 長谷川浩大 | 468kg (-12) | 74.1 | — | 3.4 |
| 9 | 5 | テイエムメロディー | 牝6 | 高倉稜 | 木原一良 | 498kg (0) | 74.1 | — | 50.8 |
| 10 | 2 | シゲルリジ | 牝4 | 団野大成 | 五十嵐忠男 | 462kg (+4) | 74.4 | — | 4.2 |
| 11 | 10 | メイショウゼッケイ | 牝6 | 荻野琢真 | 梅田智之 | 432kg (+10) | 74.4 | — | 21.1 |
| 12 | 6 | ディーププリモ | 牡6 | 加藤祥太 | 根本康広 | 474kg (-8) | 74.6 | — | 281.3 |
| 13 | 3 | ダディフィンガー | 牡6 | 的場勇人 | 的場均 | 500kg (-8) | 75.1 | — | 219.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.5 / 11.3 / 12.1 / 12.3 / 12.3 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 13 | 1520 |
| 複勝 | 13 | 390 |
| 複勝 | 7 | 380 |
| 複勝 | 8 | 470 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (5,10,11,12)(2,4)8-(3,13)7(6,9)1 | (5,10,11,12)(2,4)8(3,13)7(6,9)1 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容