RACING DATA
2022-10-01 3歳以上1勝クラス(中山8R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-10-01 | 9 | 11.9 / 13 | 3.1 / 3.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はプランセスカグヤ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | プランセスカグヤ | 牝3 | 小林脩斗 | 武藤善則 | 460kg (+2) | 71 | — | 6.2 |
| 2 | 14 | ルプランドル | 牝3 | 永野猛蔵 | 萱野浩二 | 466kg (-4) | 71.3 | — | 4 |
| 3 | 8 | サンダビューク | 牡3 | 丸田恭介 | 蛯名利弘 | 460kg (-4) | 71.4 | — | 8.7 |
| 4 | 3 | ネオレインボウ | せん6 | 吉田豊 | 小西一男 | 494kg (+2) | 71.6 | — | 54.7 |
| 5 | 5 | カリュウ | 牝3 | 武藤雅 | 田島俊明 | 430kg (+10) | 71.7 | — | 5 |
| 6 | 13 | クリノザウルス | 牡4 | 松岡正海 | 本間忍 | 488kg (+8) | 71.7 | — | 29.9 |
| 7 | 2 | クィーンアドバンス | 牝5 | 菊沢一樹 | 勢司和浩 | 480kg (+2) | 71.8 | — | 35.3 |
| 8 | 9 | ローズブルーム | 牝3 | M.デムーロ | 伊藤大士 | 446kg (+2) | 71.9 | — | 12.4 |
| 9 | 7 | エコロワカ | 牝4 | 江田照男 | 深山雅史 | 460kg (+8) | 72 | — | 171 |
| 10 | 16 | アーサーテソーロ | 牡3 | 戸崎圭太 | 栗田徹 | 526kg (+10) | 72 | — | 3.7 |
| 11 | 1 | バウンティハンター | 牡5 | 黛弘人 | 村田一誠 | 484kg (-2) | 72 | — | 118.9 |
| 12 | 15 | サンフィニティ | 牝4 | 津村明秀 | 鈴木伸尋 | 444kg (+2) | 72.2 | — | 15.7 |
| 13 | 10 | カード | 牝4 | 秋山稔樹 | 清水英克 | 462kg (+2) | 72.6 | — | 80.6 |
| 14 | 6 | マスケティアーズ | 牡4 | 原優介 | 小桧山悟 | 456kg (0) | 72.7 | — | 220.1 |
| 15 | 12 | エレガントオーラ | 牝4 | 佐々木大輔 | 石栗龍彦 | 440kg (+38) | 73.5 | — | 220.8 |
| 16 | 11 | サノカポ | 牝4 | 小林凌大 | 中野栄治 | 440kg (+2) | 74.3 | — | 179 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.9 / 10.5 / 11.3 / 11.8 / 12.3 / 13.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 620 |
| 複勝 | 4 | 200 |
| 複勝 | 14 | 160 |
| 複勝 | 8 | 310 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 4,8,15(5,9,16)(7,14)(3,12,13)(2,11)6(1,10) | 4,8(5,9,15,16)14(7,13)3(2,12)-(1,11,6)-10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容